HASTANE BİLGİ YÖNETİM SİSTEMLERİNDE VERİ MADENCİLİĞİ: HASTA PROFİL TAHMİNİ

Abstract

ÖZET

Günümüzde teknolojik gelişmelerin hızla ilerlemesi sonucunda karmaşık ve büyük veri tabanları oluşmaktadır. Oluşan karmaşık verilerin işlenmesi oldukça zor olabileceğinden dolayı yazılım programlarına ihtiyaç duyulmaktadır. Çalışmanın amacı, veri madenciliğinin sağlık sektöründe uygulanmasında altyapı oluşturmak, istenilen verilere ulaşarak karar verme konusunda daha hızlı ve farklı bakış açısı kazandırmaktır. Bu hedefle, özel bir sağlık kurumundan hizmet alan hastaların verileri kullanılarak, verilerin analizi ve sonuca yönelik iyileştirme önerileri sunulmuştur. Hizmet alan bireylerin ve hizmet aldığı şubelerin özellikleri kategorize edilerek, hasta profili belirlenmeye çalışılmıştır. Hasta profilinin belirlenmesi, hasta taleplerini karşılama aşamasında hastanenin daha doğru yol izlenmesine yardımcı olacağı düşünülmüştür.

ABSTRACT

Nowadays, the rapid advancement of technological developments consists of complex and large databases. Software programs are needed because it can be very difficult to process the complex data. The aim of the study is to create an infrastructure in the application of the data mining in the health sector, to gain a faster and different perspective on decision making by reaching the desired data. With this aim, continuing to roam with service from a private health institution, cell analysis and result-oriented improvement recommendations are presented. The patient groups were tried to be determined by categorizing the characteristics of individuals receiving service and service reviews. It is thought that determining patient profile will help to follow a more accurate path in the stage of meeting their demands.