HYBRID OPTIMIZATION SEARCH ALGORITHM TO SOLVE CEED OF POWER SYSTEM INCLUDING SOLAR PHOTOVOLTAIC GENERATION

Abstract

ABSTRACT

The main objective of our research is to enable electric power systems to work economically and minimize all losses as much as possible. Optimization methods are the most effective way of solving the economic dispatch problem and so reduce the cost of system operations, especially for reducing the generating units’ fuel expenditures and cutting transmission losses. This economic operation must be achieved by sharing total load demand among all generating units, according to the minimum cost for each unit, taking into consideration the efficiency and reliability of this process. The main target of using this process is to obviate wasting extra money on system operations; in return, this money can be saved. Many optimization methods were employed to solve the economic dispatch problem, and among the most recent and efficient algorithms is the hybrid bat-crow search algorithm, which is original to this study. In this thesis, we will employ optimization methods for a part of generating units with the aim of solving the economic power dispatch for the system. We will employ the most well-known algorithms, such as the bat algorithm, particle swarm optimization (PSO), and genetic algorithm (GA). Our aim is to solve the economic dispatch and combined economic emission dispatch (CEED) problems in power systems. We will compare the proposed hybrid bat-crow search algorithm results with bat, crow search, GA, and PSO algorithm for various power systems. For the solar energy we will use Center of Solar Energy and Research Studies Tripoli/Libya data.

ÖZET

Çalışmamızın temel amacı, elektrik güç sisteminin ekonomik olarak çalışmasını sağlamak ve tüm kayıpları mümkün olduğunca asgari düzeye indirmektir. Ekonomik sevk problemini çözmek için optimizasyon yöntemlerinin kullanılması, özellikle üretim birimlerinin yakıt maliyetini en aza indirgemek ve iletim kayıplarını azaltmak için sistem işlemlerinin maliyetini düşürmenin en uygun yoludur. Bu ekonomik işlem, bu işlemin verimliliği ve güvenilirliği göz önünde bulundurularak, her birim için asgari maliyete göre, tüm üretim birimleri arasındaki toplam yük talebinin paylaşılmasıyla sağlanmalıdır. Bu süreci kullanmanın temel amacı, sistem operasyonlarında fazladan para harcamasını önlemektir; buna karşılık, bu para kaydedilebilir. Ekonomik sevk problemi problemini çözmek için birçok optimizasyon yöntemi kullanıldı ve en son ve etkili algoritmalardan biri, bu yöntemin bu çalışmanın orijinali olan hybrid bat-crow search algoritması. Bu tezde, sistemin ekonomik güç dağıtımını çözmek için üretim birimlerinin bir kısmı için optimizasyon yöntemlerini kullanacağız. Bat algoritması, parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) ve genetik algoritma (GA) gibi en bilinen algoritmaları kullanacağız. Bu çalışmanın amacı güç dağıtım sistemlerinde ekonomik gönderim problemini ve birleşik ekonomik emisyon gönderim (CEED) problemlerini çözmektir. Önerilen hybrid bat-crow arama algoritması sonuçlarını, çeşitli güç sistemleri için bat, crow arama, GA ve PSO algoritmasıyla karşılaştıracağız. Güneş enerjisi için, Tripoli / Libya verilerini kullanarak Güneş Enerjisi ve Araştırma Çalışmaları Merkezi'ni kullanacağız. Aşağıdaki şekil, bu çalışmada kullanacağımız örnek güneş enerjisini göstermektedir..