Comparison of particle swarm and differential evolution optimization algorithms considering various benchmark functions
Küçük Resim Yok
Tarih
2017
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışma parçacık sürüsü optimizasyonu ve diferansiyel evrim algoritmalarını farklı giriş parametreleri kullanarak karşılaştırmayı amaçlamaktadır. Bu iki optimizasyon algoritması basit ve kompleks kısıtlar ve sınırlayıcıları da içine alan herhangi bir fiziksel sistemin optimizasyonunda yuksek performans gostermektedirler. Sekiz adet ölçü fonksiyonu kullanılarak iki algoritma için averaj ve standart değerler hesaplanmış ve 50x50 ve 100x100 boyutlarında ve uzaylarında ilgili algoritmaların karşılaştırılması yapılmıştır. İki algoritma da (Farklı kuvvetlerin toplamı) ölçü fonsiyonunda en iyi değeri göstermektedir. Optimum değere parçacık sürüsü optimizasyonu ile daha hızlı ulaşılsa da iki metot da basit ve komplex optmizasyon problemlerinin çözümünde etkin performans ve kolay programlanabilirlik avantajları göstermektedir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kaynak
Politeknik Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
20
Sayı
4