Yapay sinir ağları yöntemiyle konut satışlarının incelenmesi: ankara ili örneği
Küçük Resim Yok
Tarih
2021
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Konut Türkiye ekonomisinin önemli sektörlerinden biridir. Konut heterojen bir maldır ve en\rtemel barınma aracıdır. Ekonomide konut sektörünü ve konut satış verilerini etkileyen bir dizi\rfaktör vardır. Konut satış rakamları, aylar ve yıllar içinde dolar kuru, tüketici güven endeksi,\rsanayi üretim endeksi ve inşaat üretim endeksi konut sektörünü ve konut satış verilerini\retkileyen faktörler arasındadır. Türkiye’nin başkenti ve ikinci büyük şehri olan Ankara’da konut\rsatışları ve konut fiyatları farklılık göstermektedir. Günümüzde tahmin ve karar alma\rmekanizmalarında kullanılmakta olan yapay sinir ağları (YSA), insan beyni ilham alınarak\rgeliştirilmiştir ve bilgiyi işleme teknolojisi olarak adlandırılmaktadır. Çalışmada 2013-2019\ryılları arasındaki 82 ayın (2013 Ocak- 2019 Kasım), dolar kuru, faiz oranı, tüketici güven\rendeksi, sanayi üretim endeksi ve inşaat güven endekslerinin alınarak Ankara’nın illere ve\ryıllara göre konut satış sayılarının YSA yöntemi ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Modelin\rbağımlı değişkeni geçmiş yıllardaki konut satış verileri iken bağımsız değişkenleri dolar kuru,\rfaiz oranı, tüketici güven endeksi, sanayi üretim endeksi ve inşaat güven endeksleridir. Bu\rtahminler sonucunda ileri beslemeli sinir ağının hata karesinin ortalaması toplamda r2=0,99\rolarak elde edilmiş ve elman ağının hata karesinin ortalaması ise r2=0,98 olarak bulunmuştur.\rİleri beslemeli sinir ağının ürettiği verilerin konut satış verilerinin elman sinir ağı sonucuna göre\rdaha yakın ve daha yüksek doğrulukla sonuç ürettiği görülmüş ve ileri beslemeli sinir ağının\rdaha elverişli olduğu tespit edilmiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kaynak
Fiscaoeconomia
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
5
Sayı
1
