Orak, Ilhami MuharremÇelik, Ahmet2024-09-292024-09-2920171300-1884https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/247161https://hdl.handle.net/20.500.14619/12123Otomatik bir sistem tarafından görüntü işlenerek sonuç elde etmek günümüzde pek çok alanda gerekliolabilmektedir. Kusurlu ürün üretimi birçok alanda karşılaşılan üreticiler tarafından da istenmeyen birdurumdur. Görüntü işleyerek görüntü üzerindeki kusurların tespit edilmesi bu alanda kullanılan biryöntemdir. Görüntü işleme piksel temelli yapıldığından dolayı çok iş yükü oluşturmaktadır. Hızın işlemsürecinde önem arz ettiği durumlarda paralel görüntü işlemenin yapılması bir çözüm olabilmektedir. Bundandolayı mevcut çok çekirdekli bilgisayarların donanım ya da yazılım yardımıyla paralelleştirilerekgörüntülerin işlenmesi performans sağlayacaktır. Paralel görüntü işlemede elde edilen performans, kullanılanalgoritmanın paralelliğe uygun olması ve işlemcilere doğru bir şekilde dağıtım yapılması ile ilişkilidir.Kaynakların ortak kullanımı ve veri alışverişinin fazla olması performansı doğrudan etkiler. Bu çalışmada;Kardemir A.Ş. haddehanede, haddeleme işlemi sırasında ray ve profil yüzeylerinde meydana gelen kusurların tespit edilmesine yönelik geliştirilen COLMSTD algoritmasının paralel uygulaması, iki farklışekilde gerçekleştirilmiştir. 1. Yöntemde GPU'da çalışacak CUDA çekirdek sayıları yazılımsal olarakdeğiştirilmiş ve 2. Yöntemde ise tek CUDA çekirdeğindeki blok sayıları değiştirilerek, testgerçekleştirilmiştir. GPU (Graphics Processing Unit) üzerinde CUDA (Compute Unified DeviceArchitecture) arayüz desteğinin uygulanması ile elde edilen değerler ile CPU üzerinde elde edilen değerlerkıyaslanmıştır.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessArticle448243924716132