Ersöz, TanerÖzseven, TurgutErsöz, Filiz2024-09-292024-09-292017https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/264074https://hdl.handle.net/20.500.14619/12012Veri madenciliği istatistik, veri tabanı, makine öğrenimi, yapay zeka ve görselleştirmenin kullanıldığı bir disiplinler arası çalışmadır. Veri madenciliği modelleme tekniklerinden karar ağaçları önemli bir yere sahiptir. CART en çok kullanılan karar ağacı algoritmalarından birisidir. Bu çalışmanın amacı cep telefonu kullanıcılarının model seçiminde etkin olan parametrelerin tespiti ve cep telefonu modeli tercihine yönelik karar ağacı oluşturmaktır. Bir e-ticaret sitesinin en çok sattığı modeller belirlenmiştir. Bu modellerin temel özellikleriyle birlikte 50 kişiye hangi cep telefonunu tercih edip etmediği ile anket düzenleyip ilgili bilgiler edinilmiştir. Bu bilgiler sonucunda cep telefonu modelleri için C5.0 karar ağacı algoritması Clementine programından yararlanarak kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre cep telefonu tercihinde fiyat daha fazla ön plana çıkmaktadırtrinfo:eu-repo/semantics/openAccessBilgisayar BilimleriYazılım MühendisliğiİşletmeEndüstri MühendisliğiBilgisayar BilimleriBilgi SistemleriBilgisayar BilimleriYapay ZekaArticle136191282640748