Yazar "Şehirli, Eftal" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Diyabetik hastalarda retinal damar paketinin bilgisayarlı görü yöntemleri ile görüntülenmesi ve olası mikroanevrizma lezyonlarının ortaya koyulması
    (Karabük Üniversitesi, 2014) Şehirli, Eftal; Turan, Muhammed Kamil
    Günümüzde insan hatasını azaltmak, zamandan tasarruf etmek ve daha hızlı sonuçlar ortaya koyabilmek amacıyla teknolojik cihazlara yazılım yapma gereksinimi her geçen gün artmaktadır. Bu gereksinim biyomedikal, tıp gibi birçok farklı alanlarda görülmektedir. Bu çalışmada, bir bilgisayar programı geliştirerek diyabet hastalarının gözlerindeki retina tabakasında meydana gelen diyabetik retinopatinin ilk belirtisi olan mikroanevrizma lezyonları tespit edilmiştir. Bu tespit işlemini gerçekleştirmek için iki farklı yöntem kullanılmıştır. İlk yöntemde, diyabet hastalardan alınan retina görüntülerinin ROI (region of interest, ilgi sahası) kısmı bulunmuştur. Sonrasında, YSA (yapay sinir ağları) ve gradyan vektör algoritmasını uygulayarak ROI sınırının içinde bulunan optik diskin ve kan damarlarının yerleri bulunmuştur. Bir sonraki aşamada, diyabet hastalardan alınan orijinal görüntüden, bulunan optik disk ve kan damarları çıkarılmış ve böylece görüntüde sadece retina yüzeyi ve olası patolojiler kalmıştır. Görüntü işleme tekniklerinden, konvansiyonel metotlardan ve matematiksel morfoloji algoritmasından faydalanarak kalan görüntüdeki olası mikroanevrizma lezyonları dinamik bir şekilde belirlenmiştir. İkinci yöntemde ise, orijinal görüntü üzerinde ROI, optik disk ve kan damarları tespit edilmeden aynı algoritmalar kullanılarak mikroanevrizma lezyonları tespit edilmiştir. Son olarak, iki farklı yöntemle yapılan tespit işlemi karşılaştırılmış ve ilk kullanılan yöntem ile daha başarılı sonuçlar elde edildiği, fakat iki yöntemin de birbirine yakın olduğu ortaya koyulmuştur. Bütün bu işlemleri gerçekleştirmek üzere, Visual Studio programı çatısı altında C# programlama dili kullanılmıştır. MATLAB programında oluşturulan kütüphaneler ile AForge.NET ve OpenCV'nin paylaşmış olduğu, açık kaynak kodlu ve GPL (general public license, genel kamu lisansı) lisanslı görüntü işleme kütüphanelerinden yararlanılmıştır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    A fully automated application for analysis and quantification of dna damage on comet assay images
    (Karabük Üniversitesi, 2018) Şehirli, Eftal; Turan, Muhammed Kamil
    Birçok biyomedikal alan için, kullanıcılara otomatik olarak ölçüm yapan ve parametrik sonuçlar veren yazılım uygulamalarını geliştirmek giderek daha önemli hale gelmektedir. Kuyruklu yıldız analizi olarak bilinen tek hücre jel elektroforezi, kullanıcıların DNA hasarı hakkında parametrik sonuçlar elde etmek için ihtiyaç duydukları biyomedikal alanlarda en çok tercih edilen metotlardan biridir. Bu tez çalışmasında Python programlama dili kullanılarak geliştirilen tam otomatik çalışan uygulama ile kuyruklu yıldız görüntüleri üzerinde verimli ve detaylı analiz ve ölçüm yapılmıştır. Ayrı ayrı ve sırasıyla kuyruklu yıldız görüntüleri üzerinde kuyruklu yıldız nesnelerini çıkarma, küçük, bulanık, çakışık gibi kuyruklu yıldız olmayan nesneleri eleme, hasar seviyelerini sağlıklı, hafif, orta ve ağır olarak derecelere ayırma ve kuyruklu yıldız uzunluk, kuyruklu yıldız alan, baş kısmı uzunluk, baş kısmı alan, baş kısmı yüzde, kuyruk kısmı uzunluk, kuyruk kısmı alan, kuyruk kısmı yüzde ve kuyruk momenti olarak parametrelerin hesaplama işlemi yapılmıştır. Gri seviye resimleri ikili resimlere dönüştürmek için özgün bir eşikleme metodu geliştirilmiştir. Çakışık kuyruklu yıldız nesneleri elemek için sinyal işleme ve örüntü tanıma tabanlı özgün bir metot geliştirilmiştir. Bunun yanında, hasar seviyelerini sınıflara ayırmak için de piksel profil analizi, dinamik zaman bükme ve karar ağacı tabanlı özgün bir metot geliştirilmiştir. Kuyruklu yıldız analizi deney çalışmaları sonunda 2476 adet kuyruklu yıldız analiz görüntüleri çekilmiştir. Bulanık nesneleri elemede %72.22 duyarlılık, %93.33 özgüllük ve %81.82 doğruluk elde edilmiştir. Çakışık kuyruklu yıldız nesneleri elemede %91.30 duyarlılık, %93.24 özgüllük ve %92.88 doğruluk elde edilmiştir. Hasar dereceleri ayırmada %72.22 ile %97.22 arasında değişen duyarlılık, %88.89 ile %100 arasında değişen özgüllük ve %90.21 ile %99.30 arasında değişen doğruluk elde edilmiştir. Geliştirilen uygulama aynı kuyruklu yıldız görüntüleri kullanılarak OpenComet ve Comet IV uygulamaları ile karşılaştırılmıştır.