Yazar "Alakour, Abdulla" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe An experimental and artificial neural network investigation on the laminar flow of magnetorheological fluids through circular pipes(Elsevier, 2022) Gedik, Engin; Kurt, Huseyin; Pala, Murat; Alakour, AbdullaFluids can change their physical properties when they are exposed to magnetic fields. Magnetorheological (MR) fluids are classified as smart materials because their viscoelastic properties can increase by the application of the magnetic field. Accordingly, they are used in different engineering applications such as flow control and vibration damping. In this study, three different types of MR fluids flow in circular pipes with diameters of 10 and 15 mm and length of 300 mm were experimentally investigated with and without applying the magnetic field. An electromagnetic device was designed and manufactured in order to create a magnetic field induction for experiments. Throughout the experiments, the range of magnetic field induction value was B = 0-0.15 T, increased to 0.01 T. Based on the results obtained by the experimental study, it can be asserted that applying the magnetic field prompted an increase in the viscosity of MR fluids, leading to decreasing flow velocity. At B = 0.15 T, which is the highest value of the magnetic field, the flow velocity values dropped by 95%. Subsequently, the artificial neural networks algorithms are used in accordance with the obtained results to develop a correlation that clarifies the effect of the magnetic field on the flow velocity. The results show that the experimental and ANN models perform very similarly, and the ANN algorithm yields better results as a tool to predict the MR fluid flow behavior.Öğe Experimental study on heat transfer performance of solar thermoelectric generators using mwcnt-distilled water and gnp-distilled water nanofluids as coolants(2023) Saoud, Abdalhakim Faitori M. Ben; Alakour, Abdulla; Gedık, EnginThe solar thermoelectric generators (STEGs) have emerged during the past decade as a promising substitutional among other green power production systems. A solar thermoelectric generator (STEG) is a system that can generate electrical energy directly from solar energy without any intermediate energy forms such as work in the traditional power generation systems. Recent developments in solar thermoelectric generator have achieved several improvements as a result of its optimized systems such as concentrated systems and also the boosts from nanotechnology. In this study, a concentrator thermoelectric generator (CTEG) using Graphene Nanoplatelets (GNPs), and Multiwall Carbon Nanotubes (MWCNTs) dispersed in distilled water as base fluid was investigated experimentally. The CTEG system was designed, constructed in Karabük University Energy Systems labs, Turkey and have been commissioned outdoor by testing, balancing and adjusting. Experiments were performed for 0.25 wt.% nanoparticle mass concentration of MWCNTs-distilled water and GNPs-distilled water nanofluids with a constant volume rate of flow (? ?=0.5 L/min). Experiments study aimed to study effect of nanoparticle types on thermal and electrical energetic efficiency. The obtained results showed that the CTEG is enable to generate (Emax=3.7 W) of electrical power output for an average temperature difference of 38°C. MWCNTs-distilled water nanofluid presented an enhancement in electrical performance more than GNPs-distilled water nanofluid and distilled water, while GNPs-distilled water nanofluid presented maximum thermal increment. The total efficiency for the day-long periods were 16.34%, 24.03% and 20.21% for distilled water, GNPs-distilled water, MWCNTs-distilled water respectively. The results of the study made a solid basics about the prospects of CTEG applications related with nanotechnology to be one of the potential choices for cooling technique by using different types of nanofluids as coolants.Öğe HİBRİT YENİLENEBİLİR ENERJİ SİSTEMİ KULLANAN NET SIFIR ENERJİLİ BİNA İÇİN ENERJİ ANALİZİ, SİMÜLASYONU VE OPTİMİZASYONU: TÜRKİYE’DE BİR DURUM ANALİZİ(2022-06) Alakour, AbdullaDünya üzerindeki kaynakların hızla tükenmekte olması, kullanılan enerji miktarının hızla artması ve Covid-19 salgınının hızlanması sonucunda ekosistemin dengesi bozulmaktadır. Bu durum hem çevreyi koruma konusunda, hem de enerji kullanımı üzerinde yeni yaklaşımlara neden olmuştur. Dünyada kullanılan enerjinin %40’ı binalarda tüketilmektedir ve binalarda alınacak önlemler ve değişikliklerin enerjide önemli tasarruflar oluşturacağı yaygın kabul edilen bir gerçeklik olmuştur. Bu çerçevede mevcut ve yeni yapılacak enerji verimliliğini amaçlayan binalarda enerji performansı direktifi yürürlüğe girmiştir. Bu direktifle, çok az enerji gerektiren ve yıllık tükettiği kadar yenilenebilir enerji üreten binalar olarak tanımlanan Net Sıfır Enerjili Binalar (NSEB) kavramı ortaya çıkmıştır. Bu tezin temel amacı, Karabük Üniversitesi kampüsünde bulunan Öğrenci İşleri Merkezi (ÖİM) binasının enerji performans karakteristiklerini analiz etmek ve binayı Net Sıfır Enerjili Bina “NSEB” modeline dönüştürmektir. Bu bağlamda birinci aşamada, bina kabuğundaki gerçek izolasyon seviyeleri TS 825 standartlarına göre yeterliliği araştırılmıştır. İkinci aşamada, ÖİM binasının mevcut durum analizini yapmak için Autodesk Revit 2022, İnsight 360 ve Green building Studio simulasyon programları kullanılarak enerji tüketim değerleri hesaplanmış ve sonuçları grafik olarak sunulmuştur. ÖİM binasının gerçek enerji tüketimi ile simülasyon sonucu elde edilen tüketim verileri karşılaştırılmıştır. Ortaya çıkan performans sonuçları ışığında, “Pasif Yaklaşımlar”, “Enerji Verimliliği Yaklaşımları” ve “Yenilenebilir Enerji Yaklaşımları” kapsamında önerilen stratejilerin incelenmesi ve değerlendirilmesi yapılmıştır. Bu değerlendirmeler sonucunda ısı pompası ve fotovoltaik sistemin bir arada kullanıldığı modelin finansal ve çevresel etki bakımından en uygun seçenek olduğu belirlenmiş ve ÖİM binasının Net Sıfır Enerjili Bina formuna dönüştürülmesinin önemli ölçüde enerji tasarrufları sağlayacağı ve CO2 salınımını azaltacağı sonucuna varılmıştır.