Yazar "Demir, Sait" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 6 / 6
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Arithmetic success and gender-based characterization of brain connectivity across EEG bands(Elsevier Sci Ltd, 2021) Demir, Sait; Turker, IlkerWe provide a distinctive view for rest/task, gender and arithmetic success state for human brain concerning EEG-based functional brain networks. Utilizing coherence method to quantify phase synchronization between EEG nodes, signal activities are converted into graph representations. After a complex-theoretic approach is conducted, intelligent brains emerge as more connected ones under resting state. Male brain, featuring lower connection strength and efficiency under resting state, exhibits the ability to boost up connectivity under mental workload. On the other hand, arithmetic success correlates with high resting state connectivity for all EEG bands but dominantly for gamma band, while unsuccessful brains yield greater beta band assortativity behavior. Theta band associated with unconscious actions apparently exhibits greater connection weights for mental activity compared to resting. Contributions of EEG bands to diagnosing differences in rest/task, gender and arithmetic success states are detailed within the study. We also spot out which connection patterns are related with mental progressing, outlining that intelligent brains yield less inter-frontal and more frontal to central and frontal to parieto-occipital connections.Öğe A Cybersecurity Procedure to Vulnerabilities Classification of Windows OS Based on Feature Selection and Machine Learning(Springer International Publishing Ag, 2024) Al-Sarray, Noor Alhuda Abdul Hasan; Demir, SaitThe fast advancement of systems and technology has led to problems in several areas, with data protection and information security being particularly significant concerns. Cybersecurity is a recently developed field that comprises many strategies aimed at safeguarding sensitive data. By utilizing machine learning techniques, this study has improved the security of the Windows operating system. The categorization of Windows system vulnerabilities was performed using machine learning techniques such as Random Forest, Logistic Regression, Naive Bayes, K-Nearest Neighbors, and Support Vector Machine. The dataset was compiled using materials from the National Institute of Standards and Technology (NIST) and exploit-deb, Care was taken to ensure that the data is real and exists. The parameters that were assessed include accuracy, precision, recall, f1-score, and ROC AUC Score. The Random Forest approach yielded the most precise findings, with an accuracy rate of 97%. The findings indicated that the Random Forest methodology was successful in identifying vulnerabilities in security.Öğe Dijkstra algorithm interactive training software development for network analysis applications in GIS(Sila Science, 2011) Karas, Ismail Rakip; Demir, SaitProcess of route optimization is one of the basic applications of Network Analyses in Geographic Information Systems. In mathematical background of network analysis applications are graph theory and graph algorithms. Primary graph algorithm employed in process of route optimization is Dijkstra's Algorithm. Dijkstra's Algorithm is placed on the top of linear methods which yield exact solutions. Geographic Information Systems analyses such as the shortest route, the shortest duration and route with the least traffic are solved through Dijkstra's Algorithm. In this study, an interactive training software program, developed for educational use in Geographic Information Systems and Graph Theory classes at postgraduate degree, is introduced. This software provides students with the opportunity to use Dijkstra's Algorithm on graphs which they have designed by themselves and teaches details of algorithm, its working principles and structure of data to them, step by step, through interactive messages and graphics.Öğe EEG TABANLI FONKSİYONEL BEYİN AĞLARININ ARİTMETİK BAŞARI VE CİNSİYET AÇISINDAN İNCELENMESİ(2021-06-18) Demir, Saitİnsan beyni, yapısal ve fonksiyonel olarak karmaşık bir ağdan oluşmaktadır. Beynin öğrenme, hafıza ve odaklanma gibi mekanizmalarındaki düzensizlikler üzerinden çeşitli beyin hastalıklarının açığa çıkarılması, güncel araştırma alanları içerisindedir. Bu araştırmaların önemli bir bölümü, graf teorisi ve kompleks ağ bilimi temelli bir yaklaşım olan fonksiyonel beyin ağları ile yapılmaktadır. İleri görüntüleme ve veri işleme teknikleri yardımı ile elde edilebilen ve “connectome” adı verilen beynin tam çözünürlüklü topolojisinin aksine fonksiyonel beyin ağları, beynin belirli bölgelerindeki sinirsel aktivitelerin istatistiksel uyumu üzerinden, daha düşük çözünürlüklü fakat erişimi daha kolay olan ağ gösterimleri oluşturmakta kullanılmaktadır. Bu çalışmaların veri altyapılarını, EEG, fMRI ve MEG gibi nörolojik görüntüleme yöntemleri oluşturmaktadır. Bu çalışmada, milisaniye düzeyinde sunduğu yüksek zamansal çözünürlük nedeniyle fonksiyonel beyin ağı çalışmalarında tercih edilen EEG sinyalleri kullanılmıştır. Çalışma içerisinde gönüllü deneklerden dinlenme ve bilişsel görev performansları olmak üzere iki farklı durum altında alınan EEG verileri kullanılmıştır. Deneklere bilişsel görev olarak beyin aktivitesinin yoğun ortaya çıktığı matematiksel çıkarma işlemi serisi verilmiştir. Veri seti cinsiyet, bilişsel aktivitenin varlığı ve bu aktivitedeki başarı durum bilgilerini içermektedir. EEG’nin her bandı sinirbilim araştırmaları için farklı bilgiler sağladığından, analizler teta (4–8 Hz), alfa (8–12 Hz), beta (12–30 Hz) ve gama (30–100 Hz) alt frekans bantlarına ayrılarak yapılmıştır. Deneklere ait EEG verileri üzerinden, PLV ve COH yöntemleri uygulanarak beynin fonksiyonel ağ gösterimleri elde edilmiştir. Bu gösterimler cinsiyet, bilişsel aktivitenin varlığı (veya dinlenme) ve aritmetik başarı (veya başarısızlık) durumları için ayrı ayrı sunulmuştur. Sinyal aktivitelerinin korelasyonunun göstergesi olan bağlantı ağırlıklarına 0-1 aralığında çeşitli eşikler uygulanarak ağlar gürültü içeren bağlantılardan temizlenmiş, bu versiyonlar üzerinde de çeşitli ağ parametrelerinin, uygulanan eşiğe göre değişimi incelenmiştir. Çalışma sonucunda özellikle aritmetik işlemlerde başarılı bireylerin beyinlerinin dinlenme süresince de bağlılık düzeyinin daha iyi olduğu gözlenmiştir. Dinlenme anında bağlılığı düşük seviyede olan erkek bireylere ait beyinlerin, bilişsel süreç başladığında bu bağlılık düzeyini önemli oranda artırdığı gözlenmiştir. Kadın bireylerin beyinleri ise dinlenme anında daha bağlantılı durumdadır. İşlevsel beyin ağlarının bağlılık düzeylerinin detaylı olarak incelenip sunulduğu çalışmamızda ayrıca lokal ölçekte hangi bağlantı örüntülerinin bilişsel süreçlerle ilişkili olduğu da irdelenmiştir.Öğe Türkiye'de mühendislik alanındaki bilimsel işbirliği ağı haritasının analizi ve görselleştirilmesi(Karabük Üniversitesi, 2015) Demir, Sait; Türker, İlkerBilgisayar teknolojilerinin gelişimi ile, içerisinde büyük miktarda düğüm ve bağlantı barındıran kompleks ağların incelenmesi popüler araştırma konularından birisi haline gelmiştir. Kompleks ağlar ilgili araştırmalar topolojik ve metrik (metric) özelliklerin incelenmesi ve ağın yapısının görselleştirilmesi olarak iki bölüme ayrılmaktadır. Ağ görselleştirmesi ile düğümlerin ve linklerin grafiksel olarak sunumu sağlanmaktadır. Bilimsel işbirliği ağları bilim insanları arasındaki ortak çalışmaların tanımladığı gerçel ağlardır. Bu tez kapsamında Web of Science sistemindeki veriler kullanılarak, 1980 ile 2012 yılları arasında Türkiye adresli mühendislik alanındaki bilimsel yayınlar incelenmiştir. Çalışma kapsamında yaklaşık 37 bin yayın incelenerek 29548 düğüm ve 91486 linkten oluşan bilimsel işbirliği ağı konum bilgilerini de içerecek şekilde oluşturulmuş, analiz edilmiş ve görselleştirilmiştir. Çeşitli topolojik ve konum bazlı görselleştirme çalışmalarının yanında metrik analizlere de yer verilmiştir. Bu analizler kapsamında bilimsel işbirliği ağının power-law derece dağılımına sahip olduğu görülmüştür. Ayrıca ağın ortalama yol uzunluğu 5,77 olarak bulunmuştur. Bu durum ağın küçük dünya ağlarına ait özellikleri taşıdığını göstermiştir. Ayrıca bulunan 0,62 gibi yüksek kümelenme katsayısı, ağda gruplaşma eğiliminin yüksek olduğunu ortaya koymuştur.Öğe Use of geographic information systems in iron and steel industry(Sila Science, 2012) Karas, Ismail Rakip; Demir, SaitGeographic Information Systems are information systems in which spatial data and non-spatial data are managed together. These data related to areas of factoring and production are allowed to be stored, processed, examined and analyzed together with the help of Geographic Information Systems, in contradistinction to other information systems. In our day, the use of Geographic Information Systems is becoming widespread in industrial foundations spread over large areas as a result of the fact that it contains extensive spatial data. Administrations such as inter-facility planning, synchronization of work groups, determining the most suitable areas through the use of environmental and spatial analyses based on location, optimization of production and transportation are some examples of this sort of usage. This paper is going to focus on the usability of Geographic Information Systems in iron-steel industry and bring forward proposals about Geographic Information Systems applications that can be implemented in an iron-steel plant. Advantages that will be gained through the use of Geographic Information Systems, time, cost and performance are going to be examined.
