Yazar "Demiral, Emrullah" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 4 / 4
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    A Randomized Automated Thresholding Method to Identify Comet Objects on Comet Assay Images
    (Assoc Computing Machinery, 2017) Sehirli, Eftal; Turan, M. Kamil; Demiral, Emrullah
    Deoxyribonucleic acid (DNA) is an important molecule which has a tendency to easily have damage. Etiology of many diseases like cancer, cardiovascular disease, and immune deficiency is asserted to be based on DNA damage. Comet assay is a reliable, cheap and easy method to specify whether DNA has damage or not. The fact that the number of developing software applications on demand increases day by day comes into prominence of obtaining quick and accurate results in medicine field. In this study, a software application is developed which single comet objects on comet assay images are identified to perform analysis, calculation of comet parameters and decision regarding whether DNA has damage or not. Comet images are converted to red channel images, the randomized automated thresholding method is applied on red channel images and connected component labeling obtains each single comet object. This paper mainly focuses on specifications and mathematical model of the thresholding method.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    SmartEscape: A Mobile Smart Individual Fire Evacuation System Based on 3D Spatial Model
    (Mdpi, 2018) Atila, Umit; Ortakci, Yasin; Ozacar, Kasim; Demiral, Emrullah; Karas, Ismail Rakip
    We propose SmartEscape, a real-time, dynamic, intelligent and user-specific evacuation system with a mobile interface for emergency cases such as fire. Unlike past work, we explore dynamically changing conditions and calculate a personal route for an evacuee by considering his/her individual features. SmartEscape, which is fast, low-cost, low resource-consuming and mobile supported, collects various environmental sensory data and takes evacuees' individual features into account, uses an artificial neural network (ANN) to calculate personal usage risk of each link in the building, eliminates the risky ones, and calculates an optimum escape route under existing circumstances. Then, our system guides the evacuee to the exit through the calculated route with vocal and visual instructions on the smartphone. While the position of the evacuee is detected by RFID (Radio-Frequency Identification) technology, the changing environmental conditions are measured by the various sensors in the building. Our ANN (Artificial Neural Network) predicts dynamically changing risk states of all links according to changing environmental conditions. Results show that SmartEscape, with its 98.1% accuracy for predicting risk levels of links for each individual evacuee in a building, is capable of evacuating a great number of people simultaneously, through the shortest and the safest route.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Üç boyutlu (3B) coğrafi bilgi sistemleri kapsamında iç mekânlara yönelik RFID tabanlı konum belirleme sistemi tasarımı
    (Karabük Üniversitesi, 2014) Demiral, Emrullah; Karaş, İsmail Rakıp
    Sürekli değişen ve gelişen teknoloji ile beraber gökdelen diye tabir edilen binaların sayısı gün geçtikçe artmaktadır. Çok katlı, karmaşık ve geniş alanlara yayılmış bu binaların büyüklüğü ve karmaşıklığına bağlı olarak çözülmeyi bekleyen birçok yeni problem karşımıza çıkmaktadır. Meydana gelebilecek acil durumlarda, kişiye özel navigasyon uygulamaları kullanarak binaların hızlı ve sorunsuz bir şekilde tahliyesi bu problemlerin en başta gelenidir. Görme engellilerin yönlendirilmesi, güvenlik amaçlı uygulamalar, ziyaretçi takibi, adres bulma, hizmetlerin organizasyonu, otomatik turist rehberliği gibi uygulamalar ise diğer kullanım alanlarından bazılarıdır. Bu çalışmada, Üç Boyutlu Coğrafi Bilgi Sistemleri (3B CBS) kapsamında bina içi konum tespiti için Radio Frequency IDentification (Radyo Frekansı ile Tanımlama - RFID) teknolojileri üzerinde durulmuştur. RFID teknolojilerinin en temel öğelerinden biri olan taşıyıcıların (RFID Tags) uygulama yüzeylerine göre farklılıklar gösterdiği bilinmektedir. Bina içi kullanıma en uygun taşıyıcının belirlenmesi amacı ile piyasada temini mümkün olan 14 farklı taşıyıcı çeşidi üzerinde bazı testler yapılmıştır. Bu testler sonucunda, çalışmada kullanılmak üzere mevcut taşıyıcılar içerisinden bina içi kullanıma en uygun olanı belirlenmiştir. Literatürde yer alan RFID tabanlı konum tespit çalışmaları incelenmiş ve iki başlık altında toplanmıştır. Mevcut sistemler ve konum tespit yöntemleri göz önünde bulundurulmuş ve tez kapsamında Coğrafi Yakınlık Yaklaşımı (Proximity) ve Trilaterasyon Yöntemi kullanılarak bina içi konum tespit çalışması yapılmıştır. Coğrafi Yakınlık Yaklaşımına göre okuyucunun bina içerisinde yer alan çalışma alanında, herhangi bir noktada en iyi sinyal aldığı taşıyıcı, bir başka deyişle Alınan Sinyal Gücü Göstergesi (Radio Signal Strength Indication - RSSI) değeri en yüksek taşıyıcı belirlenmektedir. Okuyucunun konumu ile en iyi sinyal alınan taşıyıcının bilinen konumu aynı kabul edilmiştir. Bina içerisine üç farklı modelde taşıyıcılar yerleştirilmiştir. Her bir model için mobil okuyucunun konumu gerçek zamanlı olarak tespit edilmeye çalışılmıştır. 1. modelde taşıyıcılar bina içerisine düz bir hat şeklinde tavan yüzeyine, 2. modelde bir odanın yan duvarlarına 1'er metre aralıklarla ve 3. modelde quadrik bir şekilde bir odanın tavanına yerleştirilmiştir. Konum hassasiyeti bina içerisine yerleştirilen taşıyıcı sıklığına bağlıdır. Yapılan çalışmada taşıyıcı sıklığına ve taşıyıcıların okuyucuya yakınlığına bağlı olarak RSSI değerlerinin anlamlı olduğu ve tespit edilen konum doğruluğunu arttırdığı gözlemlenmiştir. Bu bağlamda hata payı 1 metre olarak kabul edilmiş ve en iyi sonuç %96 doğrulukla 3. modelde elde edilmiştir. Konum tespiti için kullanılan bir diğer yöntemde trilaterasyon tekniğidir. Bu yöntem için en az 3 referans noktasına hedefin uzaklığının biliniyor olması gerekmektedir. Belirli kısıtlar altında RSSI değerine bağlı uzaklık tahmini yapılmıştır. Yapılan RSSI ölçümleri doğrultusunda bir RSSI-Uzaklık dönüşüm fonksiyonu elde edilmiştir. Periyodik okumalarda en az üç referans noktadasından uygun veriler toplandığında; hedefin bu üç ayrı referans taşıyıcıya olan uzaklıkları alınan RSSI değerlerine bağlı olarak, RSSI-Uzaklık dönüşüm fonksiyonu yardımı ile hesaplanmaktadır. Hesaplanan uzaklık değerleri Trilaterasyon Yöntemi için gerekmektedir. Bu yönteme bağlı yapılan çalışmada, kullanıcı önceden konumu belirlenen farklı ölçüm noktalarında sabit olarak belirli sürelerde beklemektedir. Tahmin edilen konum ile gerçek konum arasında ortalama 3 metrelik bir farklılık ile karşılaşılmıştır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Uncovering the differences in linguistic network dynamics of book and social media texts
    (Springer International Publishing Ag, 2016) Turker, Ilker; Sehirli, Eftal; Demiral, Emrullah
    Complex network studies span a large variety of applications including linguistic networks. To investigate the differences in book and social media texts in terms of linguistic typology, we constructed both sequential and sentence collocation networks of book, Facebook and Twitter texts with undirected and weighted edges. The comparisons are performed using the basic parameters like average degree, modularity, average clustering coefficient, average path length, diameter, average link weight etc. We also presented the distribution graphs for node degrees, edge weights and maximum degree differences of the pairing nodes. The degree difference occurrences are furtherly detailed with the grayscale percentile plots with respect to the edge weights. We linked the network analysis with linguistic aspects like word and sentence length distributions. We concluded that linguistic typology demonstrates a formal usage in book that slightly deviates to informal in Twitter. Facebook interpolates between these media by the means of network parameters, while the informality of Twitter is mostly influenced by the character limitations.