Yazar "Köse, Bayram" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Assessment of wind characteristics and wind energy potential in west black sea region of turkey
    (2019) Köse, Bayram; Güneser, M. Tahir
    In this study, wind characteristics and wind energy potential of seven cities from The West of Black Sea Region in Turkeywere analyzed. The wind data were obtained by National State Meteorological Service. It was measured at 10 meters’ heightin the date range 2010-2014. Weibull probability density function was calculated and estimated Weibull shape parameter k andscale parameter c, with the data for those locations. According to the power calculations of the region, annual mean powerdensities of Zonguldak, Bartın, Kastamonu, Bolu, Karabük, Düzce and Sinop were calculated as 105 W/$m^2$, 37,4 W/$m^2$, 40W/$m^2$, 27,15 W/$m^2$, 27 W/$m^2$, 26,3 W/$m^2$and 209 W/$m^2$at the height of 50 m, respectively. The results show that, the regionhas not enough wind energy potential considering investment on wind power energy except Sinop.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Rüzgar enerjisi potansiyelinin tahminlenmesinde kullanılan olasılık dağılım fonksiyonlarına genel bir bakış ve karabük rüzgar verilerine uygulaması
    (2013) Köse, Bayram; Küçük, Ahmet Zahıd; Ordu, Bülent; Çay, Yusuf
    Türkiye için rüzgar enerjisi kullanımı, konvansiyonel enerji kaynaklarına olan bağımlılığı ve dışa bağımlılığı azaltması dolayısıyla, çok önemlidir. Rüzgarın esme zamanı, hızı ve hangi yönde esmesi gerektiği belirlenemez. Rüzgar enerjisi santralleri(RES)nde elektrik üretimi planlaması, kurulduğu bölgedeki rüzgarın meteorolojik verilerinin düzeyine ve zamana bağlıdır. Rüzgar enerjisindeki değişimin tespit edilmesi çalışmaları, gerçek ve güvenilirliği yüksek modellerle üretim planlama yapılması, çalışmaları devam etmektedir. Bu alanda yapılan çalışmalardan biri de olasılık dağılım fonksiyonlarıyla, rüzgar verilerinin modellemektir. Rüzgaar verilerinin modellenmesiyle yatırım yapılacak yerlerin teknik potansiyelini tespit edilir ve sağlıklı üretim planlaması gerçekleştirilebilir. Bu çalışmada rüzgar enerjisi alanında yaygın olarak kullanılan olasılık dağılım fonksiyonları genel olarak özetlenmiştir. Ayrıca Karabük iline ait rüzgar verilerine bu olasılık dağılım fonksiyonlarından birkaçının uygunluğu araştırılmıştır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Rüzgar hız ve potansiyelinin stokastik süreçlerle modellenerek Karabük ilinde uygulanması
    (Karabük Üniversitesi, 2018) Köse, Bayram; Recebli, Ziyaddin
    Ülkemizin enerji kaynakları potansiyelinin araştrılması ve kullanımını sağlayacak, yerli ve yeni teknolojilerin üretilmesi, bunun yanında yerli üretimin yaygınlaşması gerekmektedir. Yerli ve güneş kaynaklı yenilenebilir enerji kaynaklarımızdan biri de rüzgâr enerjisidir. Tüm elektrik üreten yenilenebilir enerji santralleri, kurulduğu bölgenin meteorolojik veri kalitesine, zaman değişkenine bağlı olarak güvenilir, geçerli ve uygun modellerle tasarlanıp planlanmalıdır. Gözlemlenen saatlik, günlük, haftalık, aylık ve yıllık rüzgâr verilerinin hızın zaman serisi olarak ve frekans dağılımı olarak tahmin edilmesi önemlidir. Bu çalışmada, rüzgar enerjisi ile ilgili genel tahmin çalışmaları incelenmiş ve tahmin çalışmaları sınıflandırılmıştır. Tahmin çalışmaları üç gruba; yatırım tahminleri, üretim tahminleri ve talep tahminleri olarak ayrılmıştır. Bu çalışmada özellikle rüzgar hızının tahminlenmesi ile ilgili olarak zaman bazlı tahmin çalışmalarında bulunulmuştur. İlk olarak stokastik süreç içeren ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average: Otoregresif / Özbağlanımlı tümleşik hareketli ortalama) modelleriyle Karabük rüzgar hızları modellenerek tahminlenmiş, Karabük iline ait ARIMA modelleri oluşturulmuştur. Ayrıca, zamana göre ortalama rüzgar hızları yapay sinir ağları kullanılarak tahmin edilmiştir. Ancak, Karabük rüzgar hızlarını günlük ve saatlik ortalama olarak öngörmek için yeni bir analitik yaklaşım önerilmiştir. Model performansı YSA (Yapay Sinir Ağları) ile karşılaştırılmıştır. Rüzgar potansiyelini hesaplamak ve rüzgar hızını karakterize etmek için kullanılan yatırım amaçlı kullanılan olasılıksal dağılım modelleri incelenmiştir. Karabük rüzgar verileri özellikle Weibull ve Burr dağılım modeli ile incelenmiştir. Burr dağılım modelinin parametreleri, literatürde ilk kez farklı bir yaklaşımla en küçük kareler yöntemi kullanılarak elde edilmiştir. Sonuç olarak, Karabük verilerine göre ARIMA modelleri oluşturulmuş ve analitik modelin saatlik ve günlük ortalama değerlerini hesaplaması önerilmiştir. Olasılık dağılım modelleri ve Karabük rüzgar hızı karakterizasyonu analiz edilmiş ve tahmin edilmiştir.