Yazar "Sözer, Abdullah Talha" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 6 / 6
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Denetimsiz anomali tespiti yaklaşımı ile düşme algılama(2022) Sözer, Abdullah TalhaYaşlı nüfusunun hızla artması ve yaşlılığa bağlı olarak karşılaşılan fiziksel, duyusal ve bilişsel gerilemeler, düşmeyi her geçen gün büyüyen bir problem olarak karşımıza çıkarmakta ve düşme tespiti çalışmalarının hız kazanmasına sebep olmaktadır. Günlük aktivitelerin düşmeden ayırt edilmesinden ibaret olan düşme tespiti probleminde, denetimli öğrenme yaklaşımları kullanılmasına rağmen, düşmenin nadir rastlanan ve çok farklı biçimlerde karşılaşılabilen bir olay olması genel bir model elde edilmesine izin vermemektedir. Bu çalışmada denetimsiz anomali tespiti ile düşmenin belirlenmesi önerilmektedir. Denetimsiz öğrenme modelinin elde edilmesinde ve model vasıtasıyla düşmenin tespitinde 35 tip düşme ve 44 tip günlük aktiviteye sahip kapsamlı bir veri setinden faydalanılmıştır. Denetimsiz öğrenme yöntemi olan Gauss karışım modelinin eğitiminde, günlük aktivitelerden toplanan 3-eksen ivmeölçer sinyallerinden elde edilen öznitelikler kullanılmıştır. Test aşamasında model, düşme ve günlük aktivite verileri ile karşılaşmış, modele göre olasılığı çok düşük olan veriler anomali, dolayısıyla düşme olarak kabul edilmiştir. Testlerde düşmeler %90,5 civarında doğru olarak tespit edilmiştir. Sonuçlar düşmenin anomali tespiti yaklaşımları ile belirlenebileceğini ve makine öğrenmesi modelinin elde edilmesi için yalnız günlük aktivite verilerinin yeterli olduğu yaklaşımını doğrulamaktadır.Öğe Durağan hal görsel uyarılmış potansiyel temelli beyin bilgisayar arayüzü tasarımı ve uygulaması(Karabük Üniversitesi, 2017) Sözer, Abdullah Talha; Fidan, Can BülentBeyin bilgisayar arayüzleri, çeşitli sinir – kas hastalıkları sebebi ile bazı kabiliyetlerini kaybeden kişilere, kaybettiği işlevlerinin geri kazanılmasına ve sağlıklı bireylerin işlevlerini geliştirmesine yardımcı olabilecek yeni bir teknolojidir. Beyin bilgisayar arayüzleri, kullanıcıya yalnızca beyin sinyallerini kullanarak, dış dünya ile haberleşme imkânı sunmaktadır. Beyin bilgisayar arayüzleri, merkezi sinir sisteminin aktivitesini ölçer ve normal çıkış kanalı olan sinir ve kaslara bağımlı olmayan çıkış üretir. Böylece merkezi sinir sisteminin çevre ile iletişimini devam ettiren bir sistemdir. Bu sayede ALS, omurilik yaralanması gibi ağır engellere maruz kişiler çevresi ile iletişime geçebilmektedir. Beyin faaliyetlerinin dış ortama aktarılmasında elektroansefalografi sinyallerinin kullanıldığı beyin bilgisayar arayüzlerinde, farklı elektrofizyolojik mekanizmalardan faydalanılmaktadır. Bunlardan biri olan durağan hal görsel uyarılmış potansiyel, 3,5 – 75 Hz hızında yanıp sönen görsel uyaran ile ortaya çıkan, uyaranın frekansında veya tam katlarında salınım yapan, sinüzoidal sinyal biçimine yakın, sürekli ve periyodik bir sinyaldir. Durağan hal görsel uyarılmış potansiyel temelli beyin bilgisayar arayüzleri, noninvazif yöntemle sinyal alınması, diğer beyin bilgisayar arayüzlerine kıyasla daha yüksek bilgi aktarım hızı sağlaması, kullanıcı eğitiminin yok denecek kadar kısa olması avantajlarından dolayı dikkatleri üzerine çekmektedir. Bu tez çalışmasında, internetten ulaşılan elektroansefalografi veri setleri ile, durağan hal görsel uyaran temelli beyin bilgisayar arayüzü sisteminin ön işleme ve öznitelik çıkarma adımları üzerine çalışılmıştır ve elektroansefalografi cihazı ile beyin bilgisayar arayüzü tasarlanmıştır. İnternetten ulaşılan veriler kullanılarak ön işleme adımına dahil olan yeni bir konumsal filtre yöntemi geliştirilmiştir. Üretilmiş referans yöntemi adını verdiğimiz bu konumsal filtrede, durağan hal görsel uyarılmış potansiyelin tespitini kolaylaştıracak referans sinyal üretilmektedir. Geliştirilen yöntem kullanılarak elde edilen tespit doğruluğu, literatürde bulunan yöntemlerle kıyaslanmış, %5 civarında daha yüksek tespit doğruluğu elde edilmiştir. Yine internetten ulaşılan veriler ile görsel uyarılmış cevabın doğasından faydalanılarak, değişim katsayısı ve değişim hızı adını verdiğimiz yeni öznitelikler önerilmiştir. Önerilen özniteliklerle 8 seçenekli veri setinde, %70 civarı tespit doğruluğuna ulaşılmıştır. Böylece değişim katsayısı ve hızının, durağan hal görsel uyarılmış potansiyelin özniteliği olarak kullanılabileceği gösterilmiştir. Tez çalışması kapsamında Emotiv Epoc elektroansefalografi cihazı ile beyin bilgisayar arayüzü gerçekleştirilmiştir. Uygulama, monitörde tuş takımı şeklinde tasarlanan görsel uyaranlar aracılığı ile kullanıcılara telefon numaralarını tanımlayabilmesine imkân sağlamaktadır. 5 denek üzerinde yapılan deneyler ile, kullanıcıların yalnız beyin sinyalleri ile istedikleri numarayı tanımlayabildikleri gösterilmiştir.Öğe The effect of the additive row operation on the permanent(2023) Küçük, Ahmet Zahid; Sözer, Abdullah TalhaThe permanent function is not as stable as the determinant function under the elementary row operations. For example, adding a non-zero scalar multiple of a row to another row does not change the determinant of a matrix, but this operation changes its permanent. In this article, the variation in the permanent by applying the operation, which adds a scalar multiple of a row to another row, is examined. The relationship between the permanent of the matrix to which this operation is applied and the permanent of the initial matrix is given by a theorem. Finally, the paper inquires the need for further research.Öğe Emotiv epoc ile durağan hal görsel uyarılmış potansiyel temelli beyin bilgisayar arayüzü uygulaması(2019) Sözer, Abdullah Talha; Fıdan, Can BülentBeyin Bilgisayar Arayüzü (BBA), geleneksel iletişim yöntemlerinin kullanılmasını engelleyen sinir-kashastalıklarına sahip olan bireyler için yeni bir iletişim seçeneği sunmaktadır. Durağan hal görsel uyarılmışpotansiyel (DHGUP) temelli BBA sistemleri sağladığı yüksek hız ve kullanım kolaylığı sebebi ile dikkatleriüzerine çekmektedir. Bu çalışmada Emotiv Epoc elektroansefalografi (EEG) cihazı kullanılarak DHGUP temelliBBA uygulaması gerçekleştirilmiştir. Çalışma, 5 kullanıcının katılımı ile ön hazırlık ve gerçek zamanlı deneylerolmak üzere iki adımdan oluşmaktadır. Ön hazırlık deneyleri ile gerçek zamanlı BBA sisteminde kullanılacakDHGUP tespit metodu ve EEG sinyali toplama süresinin belirlenmesi istenmiştir. Ön hazırlıkta farklı frekansasahip 12 adet görsel uyaran kullanıcıya sıra ile sunulmakta ve 5 saniye boyunca sinyal kaydı yapılmaktadır. Önhazırlık sinyallerinde 2 saniyelik EEG pencerelerinde %82.2 DHGUP tespit doğruluğu ve 68.8 bit/sn. bilgi aktarımhızına ulaşılmıştır. Gerçek zamanlı BBA sisteminde ise tuş takımı biçiminde tasarlanan görsel uyaran düzeneği ilekullanıcıların yalnız beyin sinyalleri ile telefon numaralarını yazmalarına imkân sağlanmıştır. Sistem 2 sn. seçimsüresi ve 0.5 sn. tespit ve geri besleme süresi olmak üzere 2.5 saniyede 1 karakterin yazımına imkan sağlamaktadır.Deneylerde tasarlanan BBA ile 11 haneli telefon numarasının ortalama 40 saniyede yazdırılabildiği gösterilmiştir.Ayrıca çalışmada yüksek DHGUP tespit doğruluğu sağlayan eğitim verisi destekli bir yöntemin Emotiv Epoc ileuygulanabilirliği incelenmiştir. Yöntem, yaygın yöntemlere göre daha yüksek DHGUP tespiti sağlamamıştır. Bumakale DHGUP temelli BBA uygulaması için kılavuz niteliğini taşımaktadır.Öğe Enhancing fall detection accuracy: the ground-face coordinate system for 3D accelerometer data(Sakarya University, 2024-12-24) Sözer, Abdullah TalhaThe global elderly population is on the rise, leading to increased physical, sensory, and cognitive changes that heighten the risk of falls. Consequently, fall detection (FD) has emerged as a significant concern, attracting considerable attention in recent years. Utilizing 3D accelerometer sensors for FD offers advantages such as cost-effectiveness and ease of implementation; however, traditional raw 3D accelerometer signals are inherently dependent on the device's orientation and placement within the device coordinate system. Misalignment between the device's axes and the direction of movement can lead to misinterpretation of acceleration signals, potentially causing misclassification of activities and resulting in false positives or missed falls. This study introduces a novel coordinate system called "ground-face," which is designed to be independent of the device's orientation and placement. In this system, the vertical axis is aligned perpendicularly to the Earth, while the device's x-axis is aligned with the individual's direction of movement. To assess the potential of the vertical component of ground-face referenced accelerometer signals for FD, it was compared with the commonly used acceleration magnitude signal. Detailed analysis was conducted using frequently preferred features in FD studies, and fall detection was performed with various classifiers. Comprehensive experiments demonstrated that the vertical component of the ground-face signal effectively characterizes falls, yielding approximately a 2% improvement in detection accuracy. Moreover, the proposed coordinate system is not limited to FD but can also be applied to human activity recognition (HAR) systems. By mitigating orientation-related discrepancies, it reduces the likelihood of misclassification and enhances the overall HAR capabilities.Öğe Karabük Üniversitesi Güneş Enerjisi Ölçüm Laboratuvarı için veri edinim ve depolama sistem tasarımı ve kullanıma geçirilmesi(Karabük Üniversitesi, 2012) Sözer, Abdullah Talha; Erdil, ErzatBu çalışmada, Karabük bölgesinin güneş enerjisi potansiyelini hesaplamak ve Karabük bölgesinin güneş enerjisinden nasıl ve ne kadar yararlanabileceğini belirlemek amacıyla kurulan güneş enerjisi ölçüm laboratuarının, veri edinim, depolama ve internet aracılığıyla verileri sunma sistemi tasarlanmış ve hayata geçirilmiştir. Güneş enerjisi ölçüm laboratuarında, toplam güneş radyasyonu ve farklı dalga boylarındaki güneş radyasyonu ölçümleri yapılmaktadır. Güneş radyasyonu algılayıcılarından gelen sinyaller, veri edinim cihazı ve bu cihazı kontrol eden, C# programlama dili ile geliştirilen bir yazılım ile bilgisayara alınmaktadır. Bilgisayara alınan veriler yine aynı yazılım aracılığı ile biri veri edinim bilgisayarındaki veri tabanı, diğeri sunucu bilgisayardaki veri tabanı olmak üzere iki ayrı bilgisayara kaydedilmektedir. Tasarlanan bir web sayfası aracılığı ile ölçüm laboratuarında ölçülen anlık verilere ve geçmiş tarihli verilere ulaşılabilmektedir.Çalışmada ayrıca, enerji (insolation) hesaplamaları için en uygun olan zaman dilimleri istatistiksel bir yöntemle belirlenmiştir. Bu şekilde, Karabük bölgesinin güneş enerjisi potansiyelini ortaya koyarak, bilgilere uzaktan erişim olanakları sağlayarak, araştırmacıları ve yatırımcıları güneş enerjisine teşvik etmek hedeflenmektedir.
