Yazar "Sonuç, Emrullah" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Benzetilmiş tavlama algoritmasının grafik işlemci ünitesi kullanılarak paralelleştirilmesi
    (Karabük Üniversitesi, 2017) Sonuç, Emrullah; Bayır, Şafak; Şen, Baha
    Bilgisayar bilimlerinde, yapay zeka ve optimizasyon problemlerinde klasik çözüm yöntemlerinin yetersiz veya yavaş kalması sezgisel yöntemlerin ortaya çıkmasına neden olmuştur. Benzetilmiş Tavlama (BT) algoritması sezgisel algoritmalar arasında önemli bir yere sahiptir. Geçmişten günümüze birçok problem üzerinde uygulanmış ve uygulanmaya devam etmektedir. BT algoritmasının çözüme bir noktadan başlaması ve daha sonraki adımlarda yeni çözümü elde etmek için önceki çözüme ihtiyaç duyması çözüm uzayının dar bir alanda aranmasına neden olmaktadır. Çözüm uzayını genişletmek için algoritmayı birden fazla çalıştırmak veya algoritmanın iterasyon sayısını artırmak gerekmektedir. Ancak bu durum algoritmanın çalışma süresini artıracağından ortaya zaman probleminin çıkmasına neden olmaktadır. Grafik donanımının performansındaki hızlı artış ve bu donanımın üzerindeki programlanabilirliğin gelişmesi, grafik donanımını hesaplama gerektiren çeşitli uygulama alanlarında ilgi çekici bir platform haline getirmiştir. Günümüzde birçok araştırmacı ve geliştirici, genel-amaçlı hesaplama kullanımı için grafik donanımının gücünü kullanmayı tercih etmektedir. Son yıllarda GPGPU olarak bilinen bu araştırma çabalarına ilginin hızla arttığı görülmektedir. Bu çalışmada BT algoritmasının GPU üzerinde paralel bir şekilde çalışması sağlanmıştır. Paralel algoritmanın daha etkin bir şekilde çalışmasını sağlayan çoklu-başlangıç tekniği ile problem üzerinde elde edilecek sonuçların kalitesini artırmak amaçlanmış, aynı zamanda BT algoritmasının çalışma süresi sorununa bir çözüm getirilmesi amaçlanmıştır. Geliştirilen yöntem, Karesel Atama Problemi, 0/1 Sırt Çantası Problemi ve Silah-Hedef Atama Problemi üzerinde test edilmiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Makine öğrenme teknikleri kullanılarak kükürt giderme işleminde kullanılan malzeme miktarının tahmini
    (2022) Özcan, Esra; Sonuç, Emrullah
    Bazik oksijen fırınlı bir demir çelik fabrikasının yüksek fırın tesislerinde kok, sinter ve diğer demir cevheri malzemelerinin kullanılmasıyla sıvı ham demir üretilmektedir. Bu üretimden sonraki adım çelik üretim süreci olup, hemen öncesinde sıvı ham demir, içerisindeki kükürt oranının belirli bir miktar düşürülmesi amacıyla kükürt giderme tesisinde işlem görmektedir. Desülfürizasyon olarak adlandırılan bu işlemin amacı bazı kükürt giderici reaktifler ilave edilerek hedef kükürt değerini yakalamaktır. İlave edilecek malzeme miktarlarını belirlemek için farklı yöntemler kullanılmaktadır. Genel olarak temel ve veriye dayalı modellerin uygulandığı çalışmalar görülmektedir. Ancak yapay zekâ tekniklerinin bu alandaki kullanımı oldukça kısıtlıdır. Bu çalışmada kükürt giderme işlemindeki malzeme (magnezyum, kireç, florit) oranları makine öğrenme teknikleri ile tahmin edilmiştir. Problem bir regresyon problemi olup altı farklı yöntem (Lineer Regresyon, K-En Yakın Komşu, Karar Ağaçları, Rastgele Orman, XGBoost, Yapay Sinir Ağları) veri seti üzerinde test edilmiştir. Çalışmada kullanılan veriler 2020 yılına ait olup kükürt giderme tesisinden alınmıştır. Verilerin %80’i eğitim, %20’si test için kullanılacak şekilde ayrılmıştır. Değerlendirme ölçütü olarak Doğruluk ve Ortalama Mutlak Hata Yüzdesi (Mean Absolute Percentage Error, MAPE) kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre Yapay Sinir Ağı modeli magnezyum, kireç ve florit için sırasıyla %85, %95,4 ve %80,14 doğruluk değerlerine ulaşmıştır. MAPE değerleri ise sırasıyla 14,99, 4,59 ve 19,85 olup bu da modelin başarılı bir tahmin gerçekleştirdiğini ortaya koymaktadır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    REGCM4 bölgesel iklim modeli verilerinin verifikasyonu
    (Karabük Üniversitesi, 2012) Sonuç, Emrullah; Şen, Baha
    Sayısal hava tahmini, hava tahmin metotları arasında önemli yer tutmaktadır. İklim modelleri tarafından yapılan tahminlerin güvenilirliği için verilerin doğrulama işlemine tabi tutulması gerekmektedir. Sayısal hava tahminin gerçekleştirilmesi iklim modelleriyle sağlanmaktadır. Dünya üzerinde birçok ülkede iklim modelleri geliştirilmekte ve modellerden elde edilen veriler doğrulama işlemine tabi tutulmaktadır. Bu çalışmada, RegCM Bölgesel İklim Modeli'nin tahmin verileri kullanılarak doğrulama işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla geliştirilen uzman sistem, web tabanlı olup PHP programlama dili kullanılarak oluşturulmuştur. Verilerin saklanması için Postgresql veritabanı kullanılmıştır.Gözlem verileri Devlet Meteoroloji Genel Müdürlüğü tarafından temin edilmiştir. Model verilerinin elde edilmesinde çift doğrusal interpolasyon yöntemi ile en yakın komşu interpolasyon yöntemi kullanılmıştır. Gözlem ve model verilerininkarşılaştırılmasında objektif ve subjektif doğrulama yöntemleri kullanılmıştır. Subjektif doğrulamalar grafiklerle, objektif doğrulamalar ise değişkenin türüne göre Ortalama Hata, Ortalama Mutlak Hata, Hata Miktarı Karelerinin Ortalamasının Kök Değeri ile ihtimal tablosundan elde edilen istatistiksel değerlerle gerçekleştirilmiştir.