Yazar "Uçar, Emine" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Ortaöğretime Geçiş Sistemi (OGES) yerleştirme puanlarının uzman sistemler ile tahmini
    (Karabük Üniversitesi, 2013) Uçar, Emine; Şen, Baha
    Bilgi miktarının büyük oranlarda arttığı bu bilgi çağında büyük hacimlerdeki verilerden anlamlı bilgilerin elde edilmesi bir süreç gerektirmektedir. Bu sürecin en önemli adımı ise veri madenciliğidir. Veri madenciliği ise önceden bilinmeyen ilişki ve eğilimlerin bulunması için büyük miktarlardaki veriyi analiz eden ve kullanıcılar için anlamsız bilgiyi anlamlı hale dönüştüren bir yöntemdir.Çalışmada OGES puanlarının tahmini için ilköğretim 8. sınıf öğrencilerinden rastgele seçilen 25000 kayıt kullanılmıştır. Veri madenciliği uygulaması için, OGES yerleştirme puanlarının tahmin edilmesinde kullanılacak uzman sistem tasarlanmıştır. Çalışmada puanların tahmin edilmesi amaçlandığı için sınıflandırma ve öngörü konusunda en çok tercih edilen veri madenciliği tekniklerinden yapay sinir ağları, regresyon analizi, C4.5 karar kuralı türetme algoritması ve destek vektör makineleri modelleme yöntemi olarak seçilirken, bu dört yöntemin doğruluk oranları ve performansları karşılaştırılarak, en uygun yöntem bulunmaya çalışılmıştır.Anahtar Sözcükler : OGES, uzman sistemler, veri madenciliği.