Derin öğrenme yaklaşımları kullanılarak kemik dokusu üzerindeki kanserin tespiti ve sınıflandırılması
| dc.contributor.author | Özcan, Caner | |
| dc.contributor.author | Say, Ferhat | |
| dc.contributor.author | Kırıkkayış, Ebru | |
| dc.contributor.author | Aydın, Ayhan | |
| dc.contributor.author | Soylu, Necmiye | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-29T16:32:13Z | |
| dc.date.available | 2024-09-29T16:32:13Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.department | Karabük Üniversitesi | en_US |
| dc.description | 15.02.2024 | en_US |
| dc.description.abstract | Enkondrom, olgun hiyalin kıkırdaktan oluşan bir tür iyi huylu kemik tümörüdür. Osteokondromdan sonra en sık görülen iyi huylu kemik tümörüdür. Tümör medüller boşluktan kortekse doğru büyür. Modüller kavitede belirgin bir endojen kitle oluşturur. Enkondromlar öncelikle asemptomatik olmakla birlikte, lezyonun boyutuna, lokalizasyonuna ve radyolojik sunumuna bağlı olarak farklı klinik özelliklerle ortaya çıkabilirler. Enkondromlar, boyutları artmadıkça, patolojik kırık riski taşımadıkça ve semptomatik olmadıkça rutin olarak cerrahi tedavi gerektirmez. Cerrahi gerekiyorsa, küretaj ve greftleme altın standart cerrahi yöntemi oluşturur. Çalışma, kemik dokusu üzerindeki enkondromu tespit etmeyi ve alan uzmanına ön bilgi olarak sunmayı amaçlamaktadır. Literatürde kemik dokusu ve farklı organlar üzerine görüntü işleme/derin öğrenme çalışmaları sınıflandırılmış, organ/kemik bölütlemesi yapılmıştır ancak önemli bir alan olmasına rağmen kemik dokusu üzerinde kanser tespiti geniş veri ve farklı uzmanların desteği ile yapılmamıştır. Çalışmamız literatürdeki bu boşluğu dolduracaktır. Birden fazla merkezden elde edilen yüksek sayıda gerçek hasta verisi ile yapılmış olması, farklı disiplinlerde çalışan araştırmacılar tarafından desteklenmesi, kemik dokusu üzerinde kanser tespitini görsel olarak sunması gibi özellikleri ile literatürden farklılaşmaktadır. Literatürde benzer segmentasyon çalışmaları olsa da kemik dokusu üzerinde kanser yapısının tespit edilmesi ve işaretlenmesi, kemik radyografisi üzerinden uzmana ön bilgi sunulmasında yenilik sunan öncü bir çalışma olacaktır. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 23 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 0 | en_US |
| dc.identifier.trdizinid | 1232130 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1232130 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14619/11458 | |
| dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | en_US |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Proje | en_US |
| dc.relation.tubitak | info:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK/EEEAG/122E636 | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.title | Derin öğrenme yaklaşımları kullanılarak kemik dokusu üzerindeki kanserin tespiti ve sınıflandırılması | en_US |
| dc.type | Project | en_US |
