Parçacık sürü optimizasyonu tabanlı katmanlı uzay yerleştirme yöntemi kullanılarak hiperspektral görüntülerin sınıflandırılması ve görselleştirilmesi

dc.contributor.authorÖzcan, Caner
dc.contributor.authorAslan, Sınan
dc.contributor.authorYıldırım, Mehmet Zahıd
dc.date.accessioned2024-09-29T16:32:13Z
dc.date.available2024-09-29T16:32:13Z
dc.date.issued2021
dc.departmentKarabük Üniversitesien_US
dc.description15.11.2021en_US
dc.description.abstractHiperspektral görüntülerin uzaktan algılanması ve yorumlanması, giderek daha önemli bir araştırma alanı haline gelmektedir. Yüksek boyutlu hiperspektral görüntüler, yüzlerce banttan oluşur ve farklı materyallerin özelliklerini yansıtır. Nesneler hakkında daha fazla ayrıntıya duyulan ihtiyaç ve algılayıcı çözünürlüklerinin iyileştirilmesi, daha yüksek boyutlu hiperspektral verilerin üretilmesine neden olmuştur. Uzun yıllara dayanan araştırmalar, yüksek boyutluluk nedeniyle bu verilerin ön işlenmesinde birçok zorluk olduğunu göstermektedir. Son araştırmalar, çeşitli öğrenme tekniklerinin bu problem için çok önemli bir çözüm olduğunu ortaya koymaktadır. Ancak verilerin karmaşıklığı arttıkça bu yöntemlerin performansı yeterli düzeye ulaşamamaktadır. Bu projede, performansı artırmak için kuvvet alanı formülasyonundan esinlenilen parçacık sürüsü tabanlı çok boyutlu bir alan gömme yöntemi önerilmektedir. Önerilen yöntemin karşılaştırmalı analizi, Botsvana, Kennedy Uzay Merkezi ve diğer popüler hiperspektral veri setleri ile yapılmıştır. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin, hiperspektral verilerin sınıflandırma doğruluğu ve görselleştirilmesinde mevcut yöntemlerden üstün olduğunu göstermektedir. Ayrıca mevcut gömme yöntemlerinin parametre belirleme sorununa optimizasyon tabanlı bir çözüm sunulmuştur.en_US
dc.identifier.endpage26en_US
dc.identifier.startpage0en_US
dc.identifier.trdizinid1222293en_US
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1222293
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14619/11457
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.publicationcategoryProjeen_US
dc.relation.tubitakinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK/EEEAG/120E404en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleParçacık sürü optimizasyonu tabanlı katmanlı uzay yerleştirme yöntemi kullanılarak hiperspektral görüntülerin sınıflandırılması ve görselleştirilmesien_US
dc.typeProjecten_US

Dosyalar