Retinal görüntülerde eksuda lezyonlarının tespiti üzerine bir çalışma

dc.contributor.authorAtıla, Ümit
dc.contributor.authorSabaz, Furkan
dc.contributor.authorAkyol, Kemal
dc.date.accessioned2024-09-29T16:29:15Z
dc.date.available2024-09-29T16:29:15Z
dc.date.issued2020
dc.departmentKarabük Üniversitesien_US
dc.description.abstractGöz yapısını etkileyen bir hastalık olarak bilinen şeker hastalığı gözün çalışmasını etkiler ve görme kaybına nedenolur. Diyabetik retinopati hastalarının şeker seviyesindeki aşırı artışa bağlı olarak bu hastaların retinalarında çeşitlilezyonlar oluşur. Bu lezyonların otomatik tespiti bu hastalığın erken teşhisi için önemli bir unsurdur. Bu çalışmada,diyabetik retinopati hastalarının retinalarındaki eksuda lezyonlarını otomatik olarak tespit eden bir metot önerilmektedir.Bu metot SURF anahtar nokta algoritması ile özellik çıkartımı ve sonrasında Destek Vektör Makineleri, Çok KatmanlıAlgılayıcı ve Rasgele Orman algoritmalarıyla lezyonların tespitini içermektedir. Önerilen yöntemin performansıDIARETDB0 ve DIARETDB1 veri tabanları üzerinde gözlemlenmiştir. Her iki veri tabanı içinde sırasıyla %95,8 ve%92,4 doğrulukla Rasgele Orman algoritması en başarılı sonuçları vermiştir. Bu algoritma ile tespit edilen eksudalezyonları, ilgili veri tabanlarının kesin referans bilgilerine dayanılarak sert ve yumuşak eksuda olarak etiketlenmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.17671/gazibtd.550022
dc.identifier.endpage36en_US
dc.identifier.issn1307-9697
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage27en_US
dc.identifier.trdizinid375947en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.17671/gazibtd.550022
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/375947
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14619/10390
dc.identifier.volume13en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofBilişim Teknolojileri Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleRetinal görüntülerde eksuda lezyonlarının tespiti üzerine bir çalışmaen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar