Yazar "Azlağ Pekince, Kader" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Determination of frequency of osteoma cutis in maxillofacial region by dental volumetric tomography
    (2019) Pekince, Adem; Azlağ Pekince, Kader; Çaglayan, Fatma; Sümbüllü, Muhammed Akif
    Objective: The purpose of this study was to evaluate the frequency of osteoma cutis andits location in the maxillofacial region by dental volumetric tomography (DVT). Material andMethods: In this study, DVT images of 332 patients (137 men and 195 women), admitted to ourclinic and have taken dental tomography for various reasons; are reevaluated retrospectively forthe presence of osteoma cutis. Chi-square test was used to assess the relationship between osteomacutis presence and patients’ age and gender. Patients with osteoma cutis were grouped according tolocation of the osteoma cutis. Results: Although numerically more common in women, there wasno statistically significant differences between gender and the presence of osteoma cutis (p>0.05).The 21 patients of 23 patients with osteoma cutis were in the range 21-60 years. Osteoma cutiswas present in the cheek in 12 patients of 23 patients with osteoma cutis in maxillofacial region.Conclusion: DVT is a useful diagnostic tool to show soft tissue calcification seen in the maxillofacial region including osteoma cutis. When osteoma cutis is seen in at the age of one, it may be accompanied by a syndrome. Dental radiologists must be more vigilant against those lesions that canbe detected with dental volumetric tomography, and must inform the patient.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Panoramik radyografilerde mandibular kondil morfolojisinin belirlenmesinde yapay sinir ağlarının performansının değerlendirilmesi: metodolojik çalışmalar
    (2024) Azlağ Pekince, Kader; Kazangırler, Buse Yaren; Pekince, Adem
    Amaç: Bu çalışmada; yapay sinir ağlarının (YSA), panoramik filmlerde mandibular kondil morfolojisini belirlemedeki performansı- nın değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Çalışma için 18 ya ş altı bireylere ait olan toplam 1.645 dijital panoramik gö- rüntü incelendi. Bu görüntüler üzerinde sağ ve sol eklem olmak üzere toplam 3.290 mandibular kondil bölgesi kesilerek morfolojik aç ıdan değerlendirildi. Kesilen görüntüler normal ve anormal olarak etiketle- nen kondil görüntüleri YSA modeline verilmek üzere %75 eğitim seti, %15 doğrulama seti ve %10 test seti olarak ayr ıldı. Çalışmada, sinir ağı mimarisi olarak DenseNet mimarisi kullanıldı. Bulgular: Çalışma kapsamında, özellikle seçilen sinir a ğı modeli ile e ğitim aşaması için %91,76’ya ulaşırken, test aşaması için %89,00 doğruluk oranı ile yük- sek performansa ula ştığı varsayılmıştır. Buna göre normal s ınıfı için 197 adet normal etiketi test edilirken, 19 adet veride yanlış olarak anor- mal etiketi bulunmuştur. Bununla birlikte de ğerlendirme sırasında 96 adet anormal sınıfı doğru olarak test edilirken 17 adet veri ise normal olarak değerlendirilmiştir. Sonuç: Mandibular kondil morfolojisi, YSA kullanılarak yüksek oranda doğru tespit edilmiştir. İlerde yapılacak ça- lışmalarda veri say ısı artırılarak başarının daha da art ırılması müm- kündür. Temporomandibular eklem bölgesinin yapay zekâ destekli programlar tarafından yüksek doğrulukla değerlendirilebilmesi, klinikte çokça karşılaşılan bu grup hastaların doğru tanı almalarını hızlandıra- cak ve doğru yönlendirme ile daha çabuk tedavi imkânı bulmalarını ko- laylaştıracaktır.