Panoramik radyografilerde mandibular kondil morfolojisinin belirlenmesinde yapay sinir ağlarının performansının değerlendirilmesi: metodolojik çalışmalar
Küçük Resim Yok
Tarih
2024
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Amaç: Bu çalışmada; yapay sinir ağlarının (YSA), panoramik filmlerde mandibular kondil morfolojisini belirlemedeki performansı- nın değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Çalışma için 18 ya ş altı bireylere ait olan toplam 1.645 dijital panoramik gö- rüntü incelendi. Bu görüntüler üzerinde sağ ve sol eklem olmak üzere toplam 3.290 mandibular kondil bölgesi kesilerek morfolojik aç ıdan değerlendirildi. Kesilen görüntüler normal ve anormal olarak etiketle- nen kondil görüntüleri YSA modeline verilmek üzere %75 eğitim seti, %15 doğrulama seti ve %10 test seti olarak ayr ıldı. Çalışmada, sinir ağı mimarisi olarak DenseNet mimarisi kullanıldı. Bulgular: Çalışma kapsamında, özellikle seçilen sinir a ğı modeli ile e ğitim aşaması için %91,76’ya ulaşırken, test aşaması için %89,00 doğruluk oranı ile yük- sek performansa ula ştığı varsayılmıştır. Buna göre normal s ınıfı için 197 adet normal etiketi test edilirken, 19 adet veride yanlış olarak anor- mal etiketi bulunmuştur. Bununla birlikte de ğerlendirme sırasında 96 adet anormal sınıfı doğru olarak test edilirken 17 adet veri ise normal olarak değerlendirilmiştir. Sonuç: Mandibular kondil morfolojisi, YSA kullanılarak yüksek oranda doğru tespit edilmiştir. İlerde yapılacak ça- lışmalarda veri say ısı artırılarak başarının daha da art ırılması müm- kündür. Temporomandibular eklem bölgesinin yapay zekâ destekli programlar tarafından yüksek doğrulukla değerlendirilebilmesi, klinikte çokça karşılaşılan bu grup hastaların doğru tanı almalarını hızlandıra- cak ve doğru yönlendirme ile daha çabuk tedavi imkânı bulmalarını ko- laylaştıracaktır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Kaynak
Türkiye Klinikleri Diş Hekimliği Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
30
Sayı
1
