Yazar "Ersöz, Taner" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 11 / 11
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Bankacılık sektöründe verilerde ölçüm hatası olması durumunda regresyon modellerinin tahmin edilmesi(2019) Ersöz, TanerBu çalışmada, açıklayıcı değişkenlerde ölçüm hata olması durumunda regresyon parametrelerinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada istatistiksel analizler içinBankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurulu’ nun Türk Bankacılık Sektöründe faaliyet gösteren mevduat, katılım, kalkınma ve yatırım bankalarının raporladığı bilgilerin 2003-2018 yılları arasında Mart, Haziran, Eylül ve Aralık aylarına ait veriler kullanılmıştır. Verilerin enflasyon etkisini minimize etmek için dolar değerleri alınmıştır. Regresyonparametrelerini tahmin etmek için, en küçük kareler yöntemi, gruplama yöntemlerinden iki grup yöntemi ve üç grup yöntemiyle bulunan parametrelerin katsayıları hesaplanmış ve hangi yöntemin en iyi sonuç verdiği araştırılmıştır. Çalışma sonucunda üç grup yönteminin diğer yöntemlerden daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. Çalışmada ayrıca çoklu regresyon modeli ile değişkenler arasındaki ilişki fonksiyonel olarak ortaya çıkarılmıştır.Öğe Data mining and machine learning approaches in data science: predictive modeling of traffic accident causes(2022) Ersöz, Taner; Ersöz, FilizToday, the increase in the number of vehicles causes an increase in traffic accidents, an increase in loss of life and property, and potential risks. Analytical models are presented to investigate the socio- economic, demographic and temporal effects of the factors affecting the level of injury resulting from traffic accidents. By examining the data of various traffic accidents and developing a model, the factors and hazards affecting traffic accidents can be determined by data mining and machine learning approaches. The aim of this study is to determine which classification techniques are important for analyzing traffic accidents and to find out the factor that affects traffic accidents among the variables used in the research. The \"Random Forest\" algorithm, which gives the best model result among the techniques used in the research, was found. Weather conditions were found to be the most important factor among the factors that lead to traffic accidents, followed by the age and education of the driver. This study presents a traceable approach in terms of revealing the differences between data mining and machine learning under the umbrella of data science and following the processes with an application related to traffic accidents.Öğe Demir çelik sektöründe toplam verimli bakim uygulamasi(2018) Ersöz, Taner; Öztürk, Elif; Gürel, EzgiÜretim yapan firmalar, yeni üretim sisteminin getirdiği temel konuların üretim ortamında kullanılanekipmanlara bağlı olduğunu bu nedenle bu ekipmanların en verimli şekilde kullanılması gerektiğinin öneminianlamışlardır. Bu nedenle geçmişte kullanılan tamir ve bakım faaliyetlerinden uzaklaşarak ekipmanlardaoluşabilecek arıza ve tamirleri oluşmadan engellemeyi hedefleyen Toplam Verimli Bakım (Total ProductiveMaintenance-TPM) faaliyetlerine yönelmeye başlamışlardır. Toplam Verimli Bakım (TPM), Toplam KaliteYönetimi felsefesi çerçevesinde üretimin ve hizmetin sağlandığı her türlü makinenin ve ekipmanın verimlikullanılması ile sıfır arıza ve sıfır kaybı hedefleyen bir anlayıştır. Bu çalışmada, bir demir çelik firmasında pilothattı olarak seçilen bir ocakta yapılan TPM uygulaması ile etkinliğinin ve verimliliğinin arttırılmasıhedeflenmiştir. Bu uygulama için OEE (Overall Equipment Effectiveness) analizi yöntemi kullanılmıştır. AyrıcaOEE değerlerini hesaplayan bir takip sistematiği kurulmuştur. Arıza sürelerini azaltmak için iyileştirmeçalışmaları yürütülmüştür.Öğe Demir-çelik üretim hattında yalın üretim(2020) Ersöz, Taner; Yılmaz, Tuğba; Ersöz, FilizDünyada hızla gelişen teknoloji ile birlikte firmalar artık hem ulusal alanda hem de uluslararası alanda rekabetedebilmek için kendilerini sürekli geliştirmek zorundadır. Bu anlamda kalite, maliyet ve müşteri memnuniyetigibi kavramlar gün geçtikçe daha önemli hale gelmekte ve yalın üretim işte bu noktada modası geçmeyen birüretim olarak karşımıza çıkmaktadır. 1950’ler de Toyota Üretim Firması ile temelleri atılan yalın üretim bugünhale güncelliğini korumaktadır. Sıfır hata ve sıfır stok ilkesini benimseyen yalın üretim hem üretim sektöründehem de hizmet sektöründe de uygulanmaktadır. Yalın üretim uygulayan işletmeleri maliyetlerini azaltmakta vekaynaklarını verimli kullanabilmektedir. Bu çalışmada bir demir-çelik üretim hattında yalın üretim uygulamasıyapılmış ve elde edilen sonuçlar yorumlanarak işletmeye önerilerde bulunulmuştur. Araştırmada değer akışharitalama yöntemi ve sistem benzetimi ve modellemesi ile üretim sürecindeki performanslar ortayakoyulmuştur. Aynı zamanda sevkiyat bölümündeki stoklar da azaltılmış, emniyet stoku yeterli olacak şekildesüreç iyileştirilmeye çalışılmıştır. Elde edilen sonuçlar ışığında işletmede yapabilecek iyileştirmeler önerilmiştir.Öğe E-ticaret verilerinin müşteri profili açisindan değerlendirilmesi(2016) Özseven, Turgut; Ersöz, TanerTicaretin elektronik ortamda gerçekleştirildiği e-ticaret, işletmelerin giderlerini azaltırken, zaman ve mekândan bağımsız her an her yerde alışveriş yapılabilmesine olanak sağlamakta ve kârlılığı artırmaktadır. Günümüzde her sektörde e-ticaret yoğun olarak kullanılmakta ve alışveriş verileri işletmelerin veritabanlarında saklanmaktadır. Ancak bazı işletmeler için bunlar veri olarak kalırken, bazı işletmeler bu veriyi satış stratejilerini geliştirmek ve müşteri özelliklerini tespit etmek için anlamlı bilgiye dönüştürmektedir. Bu çalışmada, e-ticaret hizmeti veren bir işletmeye ait satış verileri istatiksel yöntemlerle incelenmiş, alışverişe etki eden kullanıcı özellikler tespit edilmiş ve müşteriler belirli özelliklere göre kümelemeye tabi tutularak kullanıcılar ve alışveriş alışkanlıkları hakkında bilgiler elde edilmiştir.Öğe Estimation of the repeatability of holstein milk yields via various statistical methods(2018) Ersöz, Taner; Ertuğrul, OkanThis study aims at estimation the repeatability of vital yield characteristics through the RestrictedMaximum Likelihood (REML) method by the way of using data with regards to the calving intervals, lactationperiod, lactation milk yield, dry period and recovered milk yield (2x305 Max.) related to the Holstein herd raised inCeylanpınar Agriculture Enterprise and comparing the repeatability estimates determined with the help of theREML method, Minimum Quadratic Unbiased Estimation (MQUE), Variance Analysis (VA) and MaximumLikelihood (ML) method. The number of records used for milk yield in the statistical analysis is 1457. Therepeatability related to the milk yield characteristics was estimated to be between 0,005 and 0,244. Because of thefact that the repeatability was estimated to be low; it is believed that it might be useful to make the selection basedon the mean of two or more records. Estimating the repeatability; the Minimum Quadratic Unbiased Estimationmethod is most likely to give reliable results for the calving period, dry period and lactation period that meets ther>2Sr condition while REML and ML methods are most likely to give the most reliable results for lactation milkyield and MQUE, VA, REML and ML methods are most likely to give the best results for the adjusted milk yield(2x350 Max.).Öğe Fabric and production defect detection in the apparel industry using data mining algorithms(2021) Ersöz, Taner; Zahoor, Hamza; Yılmaz, TuğbaNowadays, technology plays a crucial role in fabric production in the textile industry. The demand for high-quality products and rapidly changing economic conditions increase the significance of ready-made clothing manufacturers to produce the right quality product. In addition, in order to minimize production errors, to improve and maintain process performance, it is important to identify the sources of variability during manufacturing. The defective fabric is the main reason which is causing harm to the textile business. Therefore, the proper identification of manufacturing defects leads to a successful business. When it comes to extracting meaningful insights from data and knowledge discovery, data mining has proven its significance in various fields such as business, health, finance, and education.As in all other sectors, data mining is widely used in the textile sector too. In this study, it was aimed to determine the main causes of the error with defective production data of a company that produces clothing by using data mining methods.Decision Tree, Naive Bayes, Random Forest, and Gradient Boosted Trees Algorithms were used in the research. Accuracy rate and Cohen’s kappa statistics were taken for comparison algorithms in the study. While determining the main reasons for defective products, the factors of which type of products the company produces for its customers, the sizes of the defective products, types of defects, and explanations were taken into consideration. The most common mistakes in sewing production and the main source of the error were evaluated. According to the results, suggestions were made for the company to take various measures.Öğe Kobi'lerin finansal sorunlarini etkileyen faktörlerin crt karar ağaci ile modellenmesi(2015) Ersöz, Taner; Özseven, TurgutÜlkemiz ekonomisinde ciddi bir paya sahip olan küçük ve orta ölçekli işletmelerin (KOBİ) önemi her geçen gün artmaktadır. KOBİ'ler sahip oldukları esnek yapı sayesinde teknolojik gelişmelere çok daha adapte olabilmekte, ancak sürekliliklerini sağlayabilmeleri için finansal desteklere ihtiyaç duymaktadırlar. Günümüzde KOBİ'ler başta finansal sorunlar olmak üzere, birçok sorunla karşı karşıya kalmaktadırlar. Bu çalışmada, KOBİ'lerin finansal sorunlarını etkileyen faktörlerin sınıflayıcı modellerden karar ağaçları ile modellemesi amaçlanmıştır. Araştırma kapsamında nitel yöntemlerden olan yüz yüze anket yöntemi uygulanmıştır. Anket bulguları ışığında işletmelerin çoğunun aile şirket olarak faaliyet gösterdiği, çeşitli finansal sorunları olduğu ve finansal sorunların çözümleri hakkında yeterli araştırmalar yapmadıkları sonucuna ulaşılmıştırÖğe A model proposal for course selection with the fuzzy moora approach(2018) Ersöz, Filiz; Kıncı, Celal Hakan; Ersöz, TanerModern engineering study programme made to fit the needs of industrial enterprises. The programme is based on training and educationin the field of industrial engineering and on experience gained during implementation of individual projects in industrial enterprises.Many universities offer courses, in areas such as logistics, supply chain management and analytics. In this study, the importance ofcourses in industrial engineering undergraduate programs has been researched. Compulsory and optional courses given in industrialengineering have been investigated under the determined criteria. Research, academics working in the industrial engineering departmentin Turkey, the proper course of materiality is an implementation of the fuzzy logic survey work on assessing the work. The sample orderwith 32 samples prepared by the academicians responding to the questionnaire was determined with «Fuzzy MOORA» technique ascompulsory and optional courses. Studies on course selection were examined, to the best of our knowledge this is the first study using«Fuzzy MOORA» technique to select/rank courses. It is evaluated that MOORA method, which is a new criterion decision method forcourse choice, will contribute to international literature as «Fuzzy MOORA» approach with fuzzy logic.Öğe Risk perception and data mining in the iron and steel industry(2021) Ersöz, Taner; Bulut, BennurRisk is the possibility of threat, that is, potential harm. There may be risks like price fluctuations, exchange rate changes, demand and request changes, and inaccessibility of the material for an enterprise. The biggest mistake is to consider the risk as a possibly harmful circumstance that should only be avoided. When the risk is successfully managed, it empowers the formation of exceptionally imperative vital steps for businesses. Businesses have to show serious patterns to understand, anticipate, prevent, reduce and manage risk correctly and avoid the conceivable loss of life and property. A culture of trust is created in companies that understand the risk correctly and manages it with the right steps. The culture of trust prevents workers from getting distracted, as well as enabling workers to embrace the job and do their job lovingly. Thus, productivity increases in the long run. The purpose of this study is to determine the risk perception of the employees of a firm operating in the iron and steel industry. Possible risks are always high as the enterprise operates as a heavy industry. The questionnaire applied to the employees consists of two parts. The first part consists of demographic features, and the second part consists of questions regarding employees' perceptions of risk. According to the findings which will be obtained with the help of the research, the effect levels of the demographic characteristics of the employees on the employees will be determined and improved findings will be presented to the business management. According to the socio - demographic status of the employees in the enterprise, it is pointed to uncover the risk discernment levels by cluster analysis.Öğe Tüketicilerin cep telefonu tercihlerinin karar ağaci ile modellenmesi(2017) Ersöz, Taner; Özseven, Turgut; Ersöz, FilizVeri madenciliği istatistik, veri tabanı, makine öğrenimi, yapay zeka ve görselleştirmenin kullanıldığı bir disiplinler arası çalışmadır. Veri madenciliği modelleme tekniklerinden karar ağaçları önemli bir yere sahiptir. CART en çok kullanılan karar ağacı algoritmalarından birisidir. Bu çalışmanın amacı cep telefonu kullanıcılarının model seçiminde etkin olan parametrelerin tespiti ve cep telefonu modeli tercihine yönelik karar ağacı oluşturmaktır. Bir e-ticaret sitesinin en çok sattığı modeller belirlenmiştir. Bu modellerin temel özellikleriyle birlikte 50 kişiye hangi cep telefonunu tercih edip etmediği ile anket düzenleyip ilgili bilgiler edinilmiştir. Bu bilgiler sonucunda cep telefonu modelleri için C5.0 karar ağacı algoritması Clementine programından yararlanarak kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre cep telefonu tercihinde fiyat daha fazla ön plana çıkmaktadır
