Türkçe metinlerdeki birliktelik analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorSelçuk, Burhan
dc.contributor.authorAcar, Ömer Faruk
dc.date.accessioned2024-09-29T18:32:45Z
dc.date.available2024-09-29T18:32:45Z
dc.date.issued2017
dc.departmentLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, akademik makaleler arasında yazardan yazara birliktelik analizi yapılarak ortak çalışma gruplarının oluşturulabilirliği incelenmeye çalışılmıştır. Makalelerde yer alan anahtar kelime, başlık ve özet bölümleri ayrı ayrı incelenerek Empati-Çıkar ve TFIDF yöntemine başvurulmuştur. Bunun yanı sıra TFIDF yönteminde en çok kullanılan kelimeler yerine makalede geçen kelimeler kullanılarak dinamik TFIDF yöntemi denenmiş ve uygulanan üç yöntemin karşılaştırılması yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar GEPHI programı kullanılarak grafiğe dökülmüş ve yorumlanmaya çalışılmıştır. Çalışmada kullanılan veriler Gazi Üniversitesinin Türkçe yayın yapan Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisinde 2017 yılı Cilt 32 Sayı 2 de dahil olmak üzere basılan tüm makalelerdir. Veriler işleme tabi tutulmadan önce uygun yöntemlerle temizlenmiştir. Tükçe kelimelerin sondan eklemeli yapısının kıyaslamada ve hesaplamalarda kullanılabilmesi için morfoloji kütüphanelerine başvurulmuş ve köklerine ayırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Çalışma esnasında kolaylık sağlayan bazı yöntem ve metodlarada değinilmiştir. Sonuç olarak Empati-Çıkar yönteminin başarısının daha ve uygulanabilirliğinin yüksek olduğu, çalışma gruplarının oluşturulabileceği görülmüştür.en_US
dc.description.abstractThe possibility of creating joint working groups is tried to be examined in this study by making association analysis from author to author among academic articles. Keywords, title and abstract sections in the articles are examined distinctively, Formula of empathy profit and TFIDF method are applied. Besides dynamic TFIDF method is tested by using the words in the article instead of most frequently used words in TFIDF method and comparison of three applied methods. Obtained results are depicted as graphics by using GEPHI software and tried to be commented. Datum used in the study are used from the articles including 2017 issues in the Journal of Faculty of Engineering and Architecture which is published in Turkish, indexed, has Dergipark membership and of Gazi University. Datum are cleared with proper methods before exposing to process. Library of Morphology is applied in calculation and comparison of suffix structure of Turkish words and base separation process is made. Some process and methods which provides convenience in the study are mentioned during the study. Consequently, is observed that working teams, in which is higher applicability of empathy profit formula success, could be created.en_US
dc.identifier.endpage136en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=RrI-Krk3A-RkF4YfHofuk3f9UCEU3JU_rHauvecfadt4LHEFRyZrHF_I49WaJxH-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14619/14052
dc.identifier.yoktezid484532en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherKarabük Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleTürkçe metinlerdeki birliktelik analizien_US
dc.title.alternativeAnalysis of association in Turkish textsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tez Koleksiyonu