WIND ASSESSMENT FOR SITES IN LIBYA AND PREDICT OF ANNUAL ENERGY

dc.contributor.authorShtewı, Fauzi Amar
dc.date.accessioned2021-03-09T13:24:12Z
dc.date.available2021-03-09T13:24:12Z
dc.date.issued2021-03-05
dc.departmentLisansüstü Eğitim Enstitüsü, Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractFor sites in Libyan were selected for technical and economical assessment of wind power generation using real measured wind data. The assessment was carried out using the Weibull distribution function and the Weibull parameters were calculated using three different methods; For example, graphical method (GM), empirical method (EM) and so on. Error analyses using various techniques were conducted to check for the validity of the different Weibull methods used. The technical assessment includes the calculations of the annual energy production (AEP), capacity factor (Cf). The estimated annual energy production was used in the calculation of the present value of cost which estimates the cost of each kWh of electricity produced by a certain wind turbine. Adding the GHG reduction income into the electricity cost calculations decreases it by an average of (16% - 19%).en_US
dc.description.abstractGerçek rüzgâr verileri kullanılarak Libya daki sahalar için rüzgâr enerjisi üretiminin teknik ve ekonomik değerlendirmesi yapıldı. Weibull dağılım işlevi kullanılarak teknik değerlendirme, yıllık enerji üretimi (AEP), kapasite faktörü (Cf) hesaplamaları yapıldı ve Weibull parametreleri üç farklı yöntem kullanılarak hesaplandı; Örneğin, grafiksel yöntem (GM), ampirik yöntem (EM) vb. Kullanılan farklı Weibull yöntemlerinin geçerliliğini kontrol etmek için çeşitli teknikler kullanılarak hata analizleri yapılmıştır. Teknik değerlendirme, yıllık enerji üretimi (AEP), kapasite faktörü (Cf) hesaplamalarını içerir. Tahmini yıllık enerji üretimi, belirli bir rüzgâr türbini tarafından üretilen her bir kWh elektriğin maliyetini tahmin eden mevcut maliyet değerinin hesaplanmasında kullanılmıştır. Sera gazı azaltma gelirini elektrik maliyeti hesaplamalarına eklemek, onu ortalama (% 16 -% 19) oranında düşürür."en_US]
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14619/1156
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=9MiDp3x86xrwjpi5-14w-UoWdhPoB0ZIK9Os0elA40DreAQgYAAmXbbllAa-W4un
dc.identifier.yoktezid667308en_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectWind dataen_US
dc.subjectAnnual Energy Productionen_US
dc.subjectCapacity Factor.en_US
dc.subjectRüzgar verilerien_US
dc.subjectYıllık Enerji Üretimien_US
dc.subjectKapasite Faktörü.en_US
dc.titleWIND ASSESSMENT FOR SITES IN LIBYA AND PREDICT OF ANNUAL ENERGYen_US
dc.title.alternativeLİBYA'DAKİ SAHALAR İÇİN RÜZGÂR DEĞERLENDİRMESİ VE YILLIK ENERJİ TAHMİNİen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
10386201.pdf
Boyut:
1.63 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: