Panoramik radyografilerde mandibular kondil morfolojisinin belirlenmesinde yapay sinir ağlarının performansının değerlendirilmesi: metodolojik çalışmalar
| dc.contributor.author | Azlağ Pekince, Kader | |
| dc.contributor.author | Kazangırler, Buse Yaren | |
| dc.contributor.author | Pekince, Adem | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-29T16:32:01Z | |
| dc.date.available | 2024-09-29T16:32:01Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.department | Karabük Üniversitesi | en_US |
| dc.description.abstract | Amaç: Bu çalışmada; yapay sinir ağlarının (YSA), panoramik filmlerde mandibular kondil morfolojisini belirlemedeki performansı- nın değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Çalışma için 18 ya ş altı bireylere ait olan toplam 1.645 dijital panoramik gö- rüntü incelendi. Bu görüntüler üzerinde sağ ve sol eklem olmak üzere toplam 3.290 mandibular kondil bölgesi kesilerek morfolojik aç ıdan değerlendirildi. Kesilen görüntüler normal ve anormal olarak etiketle- nen kondil görüntüleri YSA modeline verilmek üzere %75 eğitim seti, %15 doğrulama seti ve %10 test seti olarak ayr ıldı. Çalışmada, sinir ağı mimarisi olarak DenseNet mimarisi kullanıldı. Bulgular: Çalışma kapsamında, özellikle seçilen sinir a ğı modeli ile e ğitim aşaması için %91,76’ya ulaşırken, test aşaması için %89,00 doğruluk oranı ile yük- sek performansa ula ştığı varsayılmıştır. Buna göre normal s ınıfı için 197 adet normal etiketi test edilirken, 19 adet veride yanlış olarak anor- mal etiketi bulunmuştur. Bununla birlikte de ğerlendirme sırasında 96 adet anormal sınıfı doğru olarak test edilirken 17 adet veri ise normal olarak değerlendirilmiştir. Sonuç: Mandibular kondil morfolojisi, YSA kullanılarak yüksek oranda doğru tespit edilmiştir. İlerde yapılacak ça- lışmalarda veri say ısı artırılarak başarının daha da art ırılması müm- kündür. Temporomandibular eklem bölgesinin yapay zekâ destekli programlar tarafından yüksek doğrulukla değerlendirilebilmesi, klinikte çokça karşılaşılan bu grup hastaların doğru tanı almalarını hızlandıra- cak ve doğru yönlendirme ile daha çabuk tedavi imkânı bulmalarını ko- laylaştıracaktır. | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.5336/dentalsci.2023-99859 | |
| dc.identifier.endpage | 48 | en_US |
| dc.identifier.issn | 1300-7734 | |
| dc.identifier.issue | 1 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 40 | en_US |
| dc.identifier.trdizinid | 1238650 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.5336/dentalsci.2023-99859 | |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1238650 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14619/11297 | |
| dc.identifier.volume | 30 | en_US |
| dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | en_US |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.relation.ispartof | Türkiye Klinikleri Diş Hekimliği Bilimleri Dergisi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.title | Panoramik radyografilerde mandibular kondil morfolojisinin belirlenmesinde yapay sinir ağlarının performansının değerlendirilmesi: metodolojik çalışmalar | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
