Bankacılık sektöründe verilerde ölçüm hatası olması durumunda regresyon modellerinin tahmin edilmesi

dc.contributor.authorErsöz, Taner
dc.date.accessioned2024-09-29T16:33:26Z
dc.date.available2024-09-29T16:33:26Z
dc.date.issued2019
dc.departmentKarabük Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu çalışmada, açıklayıcı değişkenlerde ölçüm hata olması durumunda regresyon parametrelerinin tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada istatistiksel analizler içinBankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurulu’ nun Türk Bankacılık Sektöründe faaliyet gösteren mevduat, katılım, kalkınma ve yatırım bankalarının raporladığı bilgilerin 2003-2018 yılları arasında Mart, Haziran, Eylül ve Aralık aylarına ait veriler kullanılmıştır. Verilerin enflasyon etkisini minimize etmek için dolar değerleri alınmıştır. Regresyonparametrelerini tahmin etmek için, en küçük kareler yöntemi, gruplama yöntemlerinden iki grup yöntemi ve üç grup yöntemiyle bulunan parametrelerin katsayıları hesaplanmış ve hangi yöntemin en iyi sonuç verdiği araştırılmıştır. Çalışma sonucunda üç grup yönteminin diğer yöntemlerden daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. Çalışmada ayrıca çoklu regresyon modeli ile değişkenler arasındaki ilişki fonksiyonel olarak ortaya çıkarılmıştır.en_US
dc.identifier.endpage20en_US
dc.identifier.issn1304-4990
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.trdizinid315222en_US
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/315222
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14619/11875
dc.identifier.volume23en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorErsöz, Taner
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofAtatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectİşletme Finansen_US
dc.subjectİstatistik ve Olasılıken_US
dc.titleBankacılık sektöründe verilerde ölçüm hatası olması durumunda regresyon modellerinin tahmin edilmesien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar