Video görüntülerinde hareket yoğunluğunun ve yönünün tespiti
Küçük Resim Yok
Tarih
2011
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Karabük Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Hareketin yoğun olduğu ortamlarda insan hareketlerini izlemek güvenliği sağlamak bakımından önemlidir. Bu çalışmada bir kamera ile alınan video görüntülerindeki hareket yoğunluğunun hangi bölgelerde fazla olduğu ve hareketin yönü tespit edilmektedir. Geliştirilen yazılım sayesinde görüntülerde hareket tahmini algoritmaları kullanılarak hareket vektörleri çıkartılmıştır. Hareket vektörlerine göre hareketin yoğun olduğu yerler, k-means, görüntü bölütleme, en yakın komşu algoritmaları ve yarışmacı öğrenme ağı kullanılarak belirlenmiştir. Sisteme eklenen IP (Internet Protocol) kamera, geliştirilen yazılım tarafından otomatik olarak yönlendirilmekte ve hareketli topluluğun izlenmesi sağlanmaktadır.
Watching the human movements in environments where high motion intensity exists is important to provide safety. In this study, regions where high motion intensity exists and motion direction on video sequences taken by camera are determined. Using developed software, motion vectors have been created by using motion estimation algorithms on video sequences. According to motion vectors, regions where high motion intensity exists are determined by using k-means algorithm, image segmentation, nearest neighbour algorithm and competitive learning network. IP cam is driven automatic to track moving group of people by developed software.
Watching the human movements in environments where high motion intensity exists is important to provide safety. In this study, regions where high motion intensity exists and motion direction on video sequences taken by camera are determined. Using developed software, motion vectors have been created by using motion estimation algorithms on video sequences. According to motion vectors, regions where high motion intensity exists are determined by using k-means algorithm, image segmentation, nearest neighbour algorithm and competitive learning network. IP cam is driven automatic to track moving group of people by developed software.
Açıklama
Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control ; Teknik Eğitim
